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大数据时代下，企业进行数字化转型很重要，而找对数据分析的方法，充分利用数据分析维度，有时候并不是那么容易。企业若想提升自己数字化转型的能力，就要抓住数据分析，尤其是以下相关常见的数据分析的方法。
比方说上面这张表，领导要想知道每个月的平均销售额变化，还要自己在脑海里去对比每个月的数据，然后才能得出结论。数据指标少找起来还不费劲，要是数据指标多，领导肯定要开喷。
很多人喜欢问我有没有数据分析报告模板可以给他们抄，套模板对新手来说还是有些用处的，可以借鉴一下结构和大体思路，但是等我做多了分析就会发现，很少有模板是完全贴合自己分析需求的，与其找模板借鉴，还不如自己写
一、定位企业数据发展现状 给企业准确清晰的数据定位是推进的第一步，因为企业不同的数据发展阶段，对于IT资源，人才资源，资金资源的需求不尽相同，更重要的是不同阶段企业感受到的数据价值和影响力差别显著。
这里先讲讲，产品经理从零开始做一个新项目、新产品的基本思路 一、找同行业系统 在市场和竞争分析的时候，第一步就是找同行业系统，比如参加同行业信息交流会。
一、定位企业数据发展现状 给企业准确清晰的数据定位是推进的第一步，因为企业不同的数据发展阶段，对于IT资源，人才资源，资金资源的需求不尽相同，更重要的是不同阶段企业感受到的数据价值和影响力差别显著，所以大数据团队的负责人第一步需要帮助企业清晰的找到定位
这就需要图表不论是自身元素之间的对比度还是和页面底板背景之间的对比度都需要很好的图表的可读性。
资产负债表的负债与所有者权益项目反应企业资金来源，把这两个项目的期初和期末的金额做一个对比，可以判断财务风险以及今后的发展趋势；流动资产与长期资产项目反应企业资产的分布，把这两个项目的期初和期末的金额做一个对比
我们的公司是有数据库的，但每个业务部门是割裂的，各自对于数据存储有不同的政策。好一点的情况下，部门知道搞个OA、ERP之类的，有的部门离谱到直接用excel表格，甚至连哪张是终表都搞不清楚。
这句话是客观事实，无法改变，每个人获取的信息也是相同的。 团队中每个人拥有相同的信息,才有可能提升决策水平。 这种只说事实不说观点的能力要求很高，人们总是喜欢情绪化的表达。
汽油并不是牌子越响价格越高其性能就越好”对应的关系为相关性 “9 月份里，6 个区域的营业额大致相同”对应的关系为排名对比 “销售部经理在他的领域内只花费了他 15% 的时间”对应的关系为占比 “奖金的多少与工龄长短无关
很多人喜欢问我有没有报告模板可以给他们抄，套模板对新手来说还是有些用处的，可以借鉴一下结构和大体思路，但是等我做多了分析就会发现，很少有模板是完全贴合自己分析需求的，与其找模板借鉴，还不如自己写。
填报数据与数据库对比重复之后还可以提交，且覆盖数据库里相同的数据
填报报表导入Excel数据后，判断A列与B列与C列相加的数据如果相同的话，那就相同的数据背景色为红色
帆软页面导入excel上传数据时，如何判断两列合并后如果有相同的数据则导入失败呢？
有两张表，a表是sql表，b表是excel表，两者有相同字段id，如何取在a表有，b表无的数据
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