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OLAP多维分析主要是通过钻取、切片、切块、旋转钻取等操作，对数据仓库中的多维数据进行复杂查询和分析。
OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是”维”这个概念。 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。
OLTP关系模型 二、数据仓库OLAP系统建模方法 数据仓库OLAP（Online Analytical Processing）系统主要用于数据分析和报表统计，其主要操作是复杂分析查询和报表生成，关注数据整合和数据分析处理性能
三层架构（OLAP） 在数据集市层之上，我们通常会使用联机分析（OLAP）处理多维数据集（cube）。OLAP 数据集是一类从多维度描述数据的特定数据库。
现在流行手机上看报表，尤其对于管理层，一套随时随地进行数据分析的移动端驾驶舱很有必要。但移动端驾驶舱对美观和交互都有较高的要求，对于报表开发者，如何高效地制作一张精美的移动端驾驶舱呢？
因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。
结果常常是业务部门为王，IT部门当小弟，天天跟在业务后面取数做报表。表面上看上去配合得很好，实际上互相瞧不起对方。
到现在还在做报表的，已经很少了。上面三家都是中国主流报表厂商。不过在国外BI厂商的市场压力面前，也都做了BI套件。主流的就帆软。
决策支持软件的功能 决策支持软件的功能主要包括数据分析、数据挖掘、报表设计和展示、智能决策等。
一个企业有上百张报表，但是CXO，比如CEO、CIO、CTO，依然会找不到看数据、看报表的地方。 为什么会这样？ 因为CXO有不一样的场景，进而产生不一样的需求。
前些日子和一位用户聊天，他们用报表工具有5、6个年头了，先后做了财务报表、营收分析、月营收报表，细分到200多家门店以及2000多名员工的财务数据汇总，为财务开发了多维度的查询创建窗口，可以生成周期性的结算报表
1.概述1.1 版本报表服务器版本JAR 包版本插件版本10.02020-04-27V3.3.119.02018-10-10V3.2.98.02018-10-10V3.2.91.2 插件介绍多维
自由灵活的设计风格，可制作画面美观、内容丰富的管理驾驶舱，制作在手机、平板等移动设备端查看的敏捷报表。在同一个页面，整合不同的业务数据，完美展示企业的各类业务指标，实现数据的多维度分析。1.3 功能简介
1.概述1.1版本报表服务器版本App 版本HTML5 移动端展现插件版本11.0V11.0V11.01.2应用场景实现不同 Tab 系列下不同维度的数据分析时，用户可选择并设置多样化的 Tab
1. 概述1.1 版本报表服务器版本App版本HTML5移动端展现插件版本功能变动11.0V11.0V11.0-11.0.25V11.0.90V11.0.90复选按钮组 除「默认」样式外，还支持
报表多维填报展示思路
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多维条形图
Finebi里，多维数据集，怎么取TOP10的数据。
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