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关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文我更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。
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随着企业数据量的不断增长，数据仓库架构成为了企业数据管理的重要部分。数据仓库是一个集成了多个数据源的数据存储系统，通常用于支持决策支持和数据分析。
基于这些考虑，企业可以决定是单独采用数据湖或数据仓库，还是构建一个湖仓一体的混合架构。 2、考虑长期规划 在数据架构的规划中，考虑长期发展同样重要。
1、数据仓库的发展趋势 1.1数据仓库的趋势 关于数据仓库的概念就不多介绍了。
许多IT供应商现在还支持云中的数据湖，通常将Spark处理引擎和云对象存储服务结合起来。 这是数据湖环境的示例架构图 02什么是数据仓库？
数据建设没有万能的公式，只有最适合企业自身的解决方案。本文基于此，介绍了数据仓库的演进与发展历程。 数据仓库的演进历程 1.
然而，面对市场上众多的数据仓库架构，企业如何做出合适的选择，确保其适合自身发展阶段？
在具体企业数据分析项目中，会将它们中的若干个结合起来，实现一个完整的企业数据分析技术方案，整体架构如下图： 数据仓库定义，我们这里不看那些复杂的解释，给大家举个例子： 其实数据仓库可以看成是BI的基础版本
传统的数据仓库主要处理T+1的数据，即今天产生的数据分析结果明天才能看到。这一概念源于股票交易，是一种股票交易制度，即当日买进的股票要到下一个交易日才能卖出。
三、混合数据仓库的整体架构 基于数据仓库的核心能力设计，并针对各类数据仓库方案的技术优势，可按以下架构开展数据仓库的建设 数据仓库整体架构 根据数据时间范围、数据访问性能、访问方式支持、数据类型支持等不同
（Kafka）进行收集，减少源数据库的压力，再将中间件收集到的数据，发送给目标数据库。3、典型场景全库数据增量/全量实时同步：需要实时全库同步mysql和oracle数据至FD数据仓库，三个数据源共
、集中汇总，形成企业数据资产池。打通OA、ERP、MES、CRM、EHR、PDM、SCM等业务系统，将数据集存至数据平台形成数据仓库。3.2 自定义角色门户在零售行业中，经营管理者需要时刻掌控各地区
数据决策平台自定义权限部门架构
决策看板，如何根据当前登录用户所属的组织架构来过滤数据集（组织架构有4个层级）
微信管理中微信应用设置还存在但是成员管理无成员组织架构数据
求助高朋：附件数据是一个8级架构的递归表，如何写一个mysql的查询语句，得到一个扁平化的二维表（图
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