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制造业数字化转型要抓住制造业运营管理，利用多种数据可视化工具，制造业数据中台等，来帮助制造业自身发展数字化转型，提高制造业生产力。
文/ 帆软数据应用研究院大制造行业资深专家 任敏 公众号：数字化企业 01制造业数字化转型 五大困境 2020年的疫情给大多数制造型企业带来了巨大的冲击，由于供应链的断裂和企业防疫管理不善导致的资金链的断裂以及停工破产不在少数
随着互联网技术的不断进步，工业互联网产业模式应运而生，成为制造业服务化延伸的新引擎。这种模式突破了传统制造业的局限，将服务与产品全生命周期紧密结合，实现了从单一产品制造向提供综合服务的转变。
在数字化转型的浪潮中，工业大数据正成为推动制造业革新的核心动力。它不仅重塑了生产流程，还为企业带来了前所未有的洞察力和竞争优势。
三、 如何应对这些挑战 1、 做好数据基础工作，重视数据资产治理 企业在追求数据分析带来的直接价值的同时，更应深化对数据资产治理战略意义的认识。
、工业、服务业等传统产业上。
智改数转方案是指通过推动新一代信息技术与制造业深度融合，以数字化技术创新驱动，促进工业经济各种要素资源高效利用，提升企业在设计、生产、管理和服务等各环节智能化水平，加速数字化赋能产业发展。
对于制造业而言，面向个人消费者的行业，例如家电、家居、手机、汽车等行业的企业，制造业数字化转型的压力巨大，转型也相对迅速；而面向企业客户的行业，例如装备制造、能源、零部件、原材料等行业，制造业数字化转型的步伐则相对迟缓
我们90%的制造型企业都该思考“怎么进行数字化转型？” 我们制造业数字化的水平在国际上是很低的。欧洲大概有40%的企业搞了工业互联网，我们大概不到20%。 为什么会出现这样的情况？ 一是成本太高。
我们制造业数字化的水平在国际上是很低的，欧洲大概有40%的企业搞了工业互联网，我们大概不到20%。所以，90%的制造型企业都该思考“怎么进行数字化转型？”。
在当今快速发展的工业领域，智能制造已成为推动制造业转型升级的核心动力。它不仅代表了技术的革新，更是企业管理模式和运营思路的全面升级。
本文基于中小型制造业数字化转型的经典案例，探讨实现敏捷数字化的步骤和关键，助力中小型制造企业实现数字化转型，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。
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