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如果将直方图扩展为堆积直方图，也可以实现堆积玫瑰图。 下图显示了亚洲、非洲、美洲和欧洲每年的累积数据。最终的数据和每个区域的比例可以同时显示。
直方图(Histogram) 直方图的作用：(1)显示质量波动的状态;(2)较直观地传递有关过程质量管理状况的信息;(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握质量管理过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作
数据挖掘的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之它是多学科综合的产物，目前还没有一个完整的定义，人们提出了多种数据挖掘的定义，例如：SAS研究所（1997）：“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法
波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免基本因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。
为什么我们需要数据可视化？ 如果你想成为数据分析师，掌握数据可视化技能至关重要，因为在大多数情况下，老板更关心所呈现的结果。 此外，当可视化结果呈现在你的眼前时，你可以直观地体验“数据之美”。
生产数据统计和分析是生产管理中至关重要的一环。通过对生产数据的统计和分析，企业可以了解生产过程中的各项指标、问题和趋势，为企业的决策提供依据。
四、可视化视图之线图 将数据显示为线图。线图对于表示一段时间内的数据趋势很有用。线图支持预测以预测终值。 五、可视化视图之散点图 将数据显示为散点图。散点图对于检查两个数值数据项之间的关系很有用。
视觉上，从2D饼图中可以看出，三种颜色占据了相同的部分，但是在3D图表中，你会感觉到白色部分要比其他两个部分大。 这个原理实际上很简单。当物体变成三维物体时，在远处视觉上会变小而在近处视觉上会变大。
4）分布类图表：通过图表反映事物的分布、占比情况，从而知道事物的分布特征、不同维度间的关系等，常见图表为散点图、直方图、气泡图、词云、热力图。
但是对财务、销售、生产、供应链等业务岗，尤其是一些管理岗位，业绩描述的再好也少不了各种数据、指标的举证，因此除了做ppt之外，还要花大量的时间汇总分析各类表格： 但是，往往花了好几天整理的密密麻麻的表格交上去
数据技术分析是指适当的统计结果分析方法来收集大量相关数据，进行系统分析，然后数据将进行汇总，分析和消化，以最大限度地使数据产生价值。就目前而言，能够输入基础数据,形成分析统计软件显得十分重要。
用的是自带十几类几十种数据地图样式的BI软件—— FineBI 。
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