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接下来我们就将以费用分析为例，通过梳理分析思路+工具实操演示，实现“1张BI动态数据看板”取代“数10张Excel sheet工作表”，同时解决数据分散及多表分析难问题。
在用Mysql的朋友们可能会面临着这样一个问题：如果应用对一个Mysql数据库做了修改，会修改两张表，那么怎么样能做到把这两张表实时数据同步给其他数据库的同名表呢？
1.1 场景描述和预期效果 用户有两张表，存在不同的数据库中，表数据包含姓名和科目成绩，想要这两张表合并为一张表，且新增一列为科目成绩的总和，将最终数据输出到指定数据库中。
平时大都使用Excel，里面的功能十分强大，但为了提高工作效率，不知道同行们是使用什么工具或是有没有比较好的模板和教程可以分享。
其实实现动态报表的方式有很多种，我们会用Excel的高级函数和VBA来实现，但是在企业中用Excel做报表，如何展示给别人看是一个问题，数据更新也是一个问题，大量的数据也会变成一个问题。
其实，动态报表的实现方式有很多，大家都会用的Excel配合高级函数以及VBA就能实现，但是用Excel做报表在企业里，如何给别人展示是一个问题，数据更新也是一个问题，数据量大了也成问题。
用一张表做数据分析并非难事，但在多数业务场景下，我们进行分析所需要的字段往往分散在多张表中，这就造成了多表数据分析的最大困境：缺少字段。
传统Excel对账方式简单易用，但效率低下且易出错；RPA技术引入后，部分实现了数据下载和处理的自动化，但仍受Excel性能限制。接下来，我们将详细分析这两种对账方法的特征： 1.
这么说吧，如果你是老板，当你想要看一份销售量统计图的时候，摆在你面前的是这样的excel报表，各种密密麻麻的数字眼花缭乱，你还有仔细看下去的耐心吗？
应用场景 数据库中存在两张表，其中数据来源表每天会更新、删除、新增。希望数据来源表数据变化后，「目标表」也随之更新，与数据来源表的数据保持一致。
Excel和BI工具区别 1. 数据处理能力 Excel主要用于处理比较小的数据集，用户可以使用公式，图表，数据透视表进行数据分析，计算以及可视化。
但如果设计者不熟悉对应的领域模型，一旦业务上发生了变动，一张核心表动辄几百张的引用，会让重构的工作变得困难无比。
最大值、错误值以及是否存在重复数据来评估数据质量。亮点：新增「对比差异」功能，在主页项目内批量模式下，支持选择两张表的数据结果，快速生成差异对比分析表，图表中将标记出两张数据表哪些列和行存在差异。优化：
性能和时间。优化后：「查询」组件绑定筛选器，当筛选器全都设置好条件后再开始一次的查询，减少性能问题和查询时间。详情参见文档：查询筛选器4.3 新增快捷调整组件宽度优化前：如果需要一行中设置两张图表，
导入两张excel表如何对比出不同的数据
两张表，做了超链接，两张表如何导出成一个excel
两张表数据对比
有两张表，a表是sql表，b表是excel表，两者有相同字段id，如何取在a表有，b表无的数据
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