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在大一的创新创业课中，我们也了解到自己所学的专业和以后如何就业，往哪方面就业。但我们了解的比较局限，这是一个很好的机会，让我们把视野放到大环境下的大学生就业分析。
课程设计初期面临着教材和数据两方面的难题，偶然的机会接触到了帆软，不仅提供了相关的教学工具，还解决了数据源的问题。在与帆软的共同合作下，克服了准备前期的困难，课程成功开设。
已经到4月份了，很多低年级的学生都2家里享受着“高效率”的网课，乐不思蜀不想开学。
2.小组合作形式教学 随着新一轮课改的开始，合作学习受到相当的重视，改变原有的单纯接受式、灌输式的学习方式，建立和形成旨在充分调动、发挥学生主体性的探究式学习方式，形成教师为主导，学生为主体的学习方式，
到处可见的“数据分析”培训课都快把人都带跑偏了，今天再给大家讲讲数据分析，希望大家能够沉下心真正学明白。 首先，我们来讲讲商业中数据分析的作用。
注：本文为帆软2020数据生产力大赛获奖案例，未经授权禁止转载。
FineBI篇：FineBI是我这次分享的一个重点，毕竟我刚刚拿到帆软认证的BI工程师的证书（这里就不放证书图片了）。
选手介绍 团队名称：百世可乐成员介绍（帆软社区用户名）：痞老板（队长）、Silver、雨宫老师、小鱼、火山师兄 作品介绍 一业务背景 通过对学生学业预警分析，找出学生学业预警存在的问题，并向二级学院进行反馈
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同时，对于一些大数据、金融、公安、智慧教育等专业的学生，在采用非公开数据进行课设或者参加比赛的时候，也需要进行数据脱敏。可以说，在数据流动产生价值的今天，数据脱敏技术渗透在各行各业。
3）利用房地产业大数据库资源进行查找 如中指，克而瑞、国信房地产信息网等。 4）利用好合适的数据分析软件 如FineBI。
2、从中位数到上四分位和下四分位的距离可以看出，四门课中，创新技术应用课程成绩分布最为均匀，而市场营销和概率论课程成绩分布较不均匀，且市场营销课程高分多，概率论低分多。
兴趣的内容进行阅读和参与活动，文档月报入口：文档月报。2.2 视频教程在帆软学院中为您提供了免费的入门视频课程，其中包括「基础操作」、「业务应用」、「数据分享」等多方面的内容。您可以通过点击视频教程链
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级群内。3）联系升级的帆软工作人员，获取“授权迁移插件”，插件会自动销毁旧BI工程的授权，并生成新BI工程的注册Lic。操作详情见：授权迁移插件4）销毁之后，刷新下页面，重新访问「管理系统>注册管理
【2022BI数据分析大赛】零售电商行业合集2022 帆软 BI 数据分析大赛参赛作品众多，特按照行业分类整理方便阅读查找FineBI零售电商行业作品集（含10篇优质作品）2021 帆软 BI 可视化夏季挑
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