FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
常见的数据同步方式包括ETL实时同步和实时ETL工具，其中实时ETL工具又可以分为基于日志追踪和基于触发器两种。 针对不同的数据库系统，实现数据实时同步的方式也略有不同。
最近后台有很多小伙伴问我，实现实时数据同步怎么做到呢？
关于大数据量的同步 一般来说数据同步有两种方式：数据全量同步、数据增量同步 ①数据全量同步：数据是先删后插入，但这样会造成数据短时间范围内的空缺，所以这样的方式在大数据量的情况下不是很可取 ②数据增量同步
针对目前主流的一些关系型数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB（基于MySQL）等，要对他们进行实时数据同步，实现异构数据库同步，一般都是基于数据库的特性来进行数据同步的
因此，我们希望能在数据库数据量级较大或表结构较规范的情况下，实现高性能的数据实时同步，那么就需要使用数据集成工具来配置实时数据管道。
2、定时同步数据延迟 若需要进行数据集成的数据库，是异构数据库时，例如OA数据库底层是Oracle，金蝶系统底层是SQL Server，两者之间无法创建DBlink，那么部分企业会选择通过创建数据库定时任务
一、全库数据实时同步怎么实现 在实时数据同步方案中，全库数据实时同步是一种常见的方式。一般情况下，实时数据同步分为两种方式：全量同步和增量同步。
之前有人在问数据实时同步怎么做、数据计算怎么做？Flink是什么、OGG又是什么？ 首先，Flink实时数据流处理，做的是数据库实时同步和数据实时计算。
多表数据实时同步和批量同步是在数据同步的过程中常见的需求。在实际应用中，我们往往需要将多个数据表之间的数据进行实时同步，以保证数据的一致性和及时性。
Flink实时数据流处理，做的是数据实时计算。而OGG是基于实时日志和归档日志的方式，进行数据同步，适用于实时数据同步。
数据实时同步的实现是一个复杂但关键的过程，它对于确保数据的一致性、高可用性和实时性至关重要。
在用Mysql的朋友们可能会面临着这样一个问题：如果应用对一个Mysql数据库做了修改，会修改两张表，那么怎么样能做到把这两张表实时数据同步给其他数据库的同名表呢？
业务数据实时同步到中间库，再通过 FR 直接连接中间库进行数据展示，实现了数据读写分离，兼顾了时效性和性能，提高业务库的安全性和稳定性非实时报表：使用 FDL 的「数据转换」功能，将复杂的数据处理和
.0.16，8.0.20配置MySQL8外接数据库Oracle10g、11g、12c配置Oracle外接数据库SQL Server2000、2005、2008、2012、2014、2016配置SQL
」数据源，支持与金蝶管易云 C-ERP 数智版平台对接获取数据，且获取的数据报告类型在不断的丰富中。亮点：本地数据源新增「实时数据」功能，在计算不复杂、血缘不长的前提下，支持短时间内快速同步和计算，最小更新
数据大屏能否实现实时同步公司数据
自助数据集的数据如何实时同步到kafka?
填报数据成功，sql server 数据库查询不出数据
SQL server里面如何过滤掉去年以前的数据
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
