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流批一体听起来很简单，但内涵却十分复杂。
三、解决方案 集“FineTube实时数据引擎”、“FinePreparation离线处理引擎”于一体的FineDataLink平台 ，其中数据开发可以提供短批的任务处理模式，在线流、批处理的多引擎任务开发环境
传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。
由数仓需求变化带来的数据仓库架构的演变 从1990年 Inmon 提出数据仓库概念到今天，数仓架构经历了最初的传统数仓架构、离线大数据架构、Lambda 架构、Kappa 架构以及由Flink 的火热带出的流批一体架构
一、数仓架构的发展历史 从1990年 Inmon 提出数据仓库概念到今天，数仓架构经历了最初的传统数仓架构、离线大数据架构、Lambda 架构、Kappa 架构以及由Flink 的火热带出的流批一体架构
总结下来有六大技术特点，包括（1）批流一体的数据处理（2）支持数据更新（3）支持事务（ACID）（4）可扩展的元数据（5）支持多种存储引擎（6）支持多种计算引擎等等。
YARN：YARN是Yet Another Resource Negotiator的缩写，是Hadoop生态系统中的资源调度器，可以管理一个Hadoop集群，并为各种类型的大数据任务分配计算资源。
随着大数据时代的到来，ETL计算引擎不断演进，从传统的批量处理到实时的流处理，从单一的数据源到多元化的数据集成，ETL计算引擎正以前所未有的速度和规模，支撑着企业的数据战略。
数据仓库架构的演变 从1990年 Inmon 提出数据仓库概念到今天，数仓架构经历了最初的传统数仓架构——离线数仓库——离线大数据架构、Lambda 架构、Kappa 架构以及 Flink 的火热带出的流批一体架构
二、FineDataLink数据集成平台提出解决方案 集“FineTube实时数据引擎”、“FinePreparation离线处理引擎”于一体的FineDataLink平台，提供数据集成和任务可视化管理监控工具
再来一贴流程引擎，升级了流程引擎，出现这样的错误
流图引擎创建流程图选择模板打不开了
想抽取钉钉里面的审批流数据、钉钉打卡数据，求一实例
批打如何设置 ？
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