FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
一、背景 随着企业不断发展，企业产生大量数据，对数据进行处理时，为了不影响业务系统的使用，由于企业数据分析需要，需要将业务系统的数据转存到数据分析系统，将大量数据从一个库同步到另一个库当中，以供专门的数据分析所用
其中在构建 ODS 层数据时，用户需要将大量业务系统数据进行原表原样迁移，使用「数据开发」完成此环节时，需要设置多个调度任务、数据同步/数据转换节点，配置复杂的更新逻辑。
传统数据处理工具一般通过定时同步的方式，在构建 ODS 层数据时，需要将大量业务系统数据进行原表原样迁移；从 数仓的ODS 层到数仓的后续层级 DW、DM，再采用全量计算的方式进行更新。
想要实现实时数据同步的工作，今天给大家分享两个： 1、数据库自带的一些记录数据实时变更的记录： 针对目前主流的一些关系型数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB
本文基于不同用户需求模拟了使用帆软FDL进行关系型数据库、文件类数据源、接口类数据源等异构数据同步的3个应用场景。
ODS层 数据仓库ODS层将业务数据几乎无处理地同步备份到数据仓库里，后续所有的数据计算都不会影响原来的业务系统。它的主要作用是分离业务库和分析库，不影响业务系统正常使用，同时保证数据的完整性。
想实现两台不同机器上的MySQL数据库的数据同步，要解决这个问题不难，无非就是mysql数据库的数据同步问题。但要看你是一次性的数据同步需求，还是定时数据同步，亦或是持续性实时数据同步。
很多时候，mysql中目标数据库与原数据库表结构不同，我们在做异构数据迁移的时候或许会产生这样的疑问。
3、 数据实时增量同步困难 企业在构建ODS层或者进行其他原表同步的场景下，由于数据量比较大，直接做大数据量的查询与更新会有比较严重的性能消耗，传统的解决办法是定时查询数据做同步，用时间戳等作为标识
各系统的数据只能在各自单一的系统内查看，数据不能从业务顶层融合与展示，各个系统的数据没法进行综合分析，且数据分析结果无法复用形成数据资产。
本文将深入探讨如何实现MySQL数据同步，以确保数据在多个数据库之间的一致性和可用性。
mysql源表是latin1编码的，我要使用数据同步或者数据管道到另外一个库表，只要是有中文的都显示
不同的库同步，脏数据怎么处理？
FineDataLink数据同步只能一张表一张表的同步吗
oracle单表开启全补充日志可以正常增量同步吗
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
