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在企业现代化建设中，数据来自各种不同的来源，具有不同的格式和结构。因此，数据处理变得更加复杂、更加多样化。异构数据源处理已成为企业数据管理和分析中的重要问题。 异构数据源处理需要解决什么问题？
一、多源异构数据的定义 多源异构数据指的是来自不同来源的数据，这些数据源可能包括不同类型的数据库（如关系型数据库、非关系型数据库）、文件（如CSV、Excel文件）、API接口返回的数据等。
多源数据和异构数据是指来自不同数据源、形式和结构的数据。在今天的信息时代，数据以不断增长的速度积累，这些数据源可能来自不同的组织、系统或平台。
异构数据源是指不同类型、不同结构、不同格式的数据源，需要使用相应的数据治理工具或技术进行连接和集成，以便实现数据的统一管理和分析。
在现代数据管理和分析的过程中，多源异构数据对接已成为一个重要而复杂的任务。随着数据源的不断增加和数据类型的多样化，如何有效地集成来自不同系统、格式和结构的数据，已成为企业实现数据驱动决策的关键。
异构数据源 异构数据源是指不同类型、不同结构、不同格式的数据源。在数据集成和数据分析过程中，需要从这些异构数据源中提取和整合数据，以便进行更深入的分析和挖掘。
1.数据提取 ETL可从不同的数据源中提取数据。异构数据可能存储在关系数据库、NoSQL数据库、日志文件、Excel表格等不同的数据源中。
公司内使用多个系统，业务数据来自多个异构数据源，会带来多源异构数据的处理问题。想要搞清什么是多源异构数据，我们从以下两个方面对它进行分解： 多源：指数据的来源具有多源性。
不同数据格式： 不同的数据源和应用程序可能使用不同的数据格式和标准，如JSON、XML、CSV、Excel等。
一、多源异构数据的种类 多源异构数据源泛指来自不同地方、不同形式、不同结构或使用不同标准的数据。
很多时候，mysql中目标数据库与原数据库表结构不同，我们在做异构数据迁移的时候或许会产生这样的疑问。
多源异构数据的数据来源非常广泛，可能来自于不同的数据库系统、不同的设备、不同的业务系统、不同的数据格式等。由于这些数据源的差异，造成了数据格式、数据类型、数据来源和数据访问方式等方面的异构性。
数据开发师可以通过 FineDataLink 数据开发模块对接多源异构数据源，完成数据采集、复杂场景下的处理加工，为 FineReport 提供可直接应用的结果层数据，实现数据处理层的加速。2. 数据
1. 概述1.1 版本报表服务器版本JAR 包版本插件版本11.02018-07-31V1.01.2 应用场景FR系统提供了强大的数据支持功能，支持多种数据库和类型，并提供了异构数据源模型，使得同一
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数据源。应用层：设计人员进行报表设计，管理人员配置用户和权限体系。展示层：普通用户在前端执行报表的查询、分析、打印、 导出、填报等操作，支持 PC、平板 、移动端、大屏等设备，兼容主流浏览器。3.2 技术
数据源MySQL的表，源表中一个字段长度属性修改后，导致数据无法更新到FinBI
报表是否支持JSON数据源？？？？Java应用传json数据给帆软作为数据源的那种？？？？？
FineReport中不同数据源怎么映射数据
一个报表有一个主数据的数据源和多个筛选项的数据源，如何快速替换数据源呢？目前只能点开一个一个的替换
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