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很多人知道数据库，但是不知道数据仓库的概念，也不知道数据湖和数据源上层通用协议，后两者相当于数据库的概念来说，是比较新颖的概念。
公司内使用多个系统，业务数据来自多个异构数据源，会带来多源异构数据的处理问题。想要搞清什么是多源异构数据，我们从以下两个方面对它进行分解： 多源：指数据的来源具有多源性。
1、数据集成过程遇到的问题 在现在以数据为流量的时代，让企业数据发挥最大作用为各位数据人的核心工作，那么企业在需要基于自己的业务系统进行分析时，需要将系统数据进行实时数据同步汇聚、数据进一步处理的时候，
2、Informatic ETL Informatica是商业的ETL工具，算是数据集成、数据管理领域的领军产品，没有开源版本。
场景假设 出于业务需求，现在需要将涉及不同业务系统的数据集成到集成数据库，并满足如下需求 1、A、B、C系统基础数据能相互同步、并同步到【集成数据库】中 2、A、B、C系统业务数据，集成到【集成数据库】
以下列举5种常用的数据迁移方法: 数据迁移的方法1：将表结构和数据，直接导出成sql，去目标库中执行要求：如果源库和目标库类型不同，就需要做一些调整变更，否则一旦表多了后，整个处理流程会比较麻烦做法：需要停掉源库
FineDataLink 帆软公司的商业软件，是集“实时数据同步”和“离线数据处理”于一体的数据集成平台。
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批量定时用kettle下也是没问题的，假如说要做到实时数据同步，那可能就要找找其他工具了，毕竟数据实时是企业数据发挥价值的重要武器。 实时数据同步的ETL工具，目前都是收费的。
一、企业对数据集成工具的需求 1. 数据整合 企业通常在不同的系统和数据库中存储着各种数据，包括销售数据、客户信息、市场趋势等。
一、数据集成的基本概念 数据集成旨在维护整体数据源的一致性，提高数据共享利用的效率，核心任务是将相互关联的分布式异构数据源整合在一起，用户无需关心如何实现对异构数据源的访问，只需关注以何种方式访问何种数据
一、数据运营层：ODS（Operational Data Store） “面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的 ETL
FineDataLink 可以做什么FineDataLink致力于为企业、为数据开发者、为数据分析师、为数据资产管理者，结合数据库、上层通用协议、文件、消息队列、平台系统、应用等各类数据源，打造一个具备开放的、一站式、
决策报表中图表模块需要取上层报表的数据，这个数据源应该如何设置呢？
数据源MySQL的表，源表中一个字段长度属性修改后，导致数据无法更新到FinBI
传输协议，FineReport需要连接化工企业的中控系统数据，帆软是否支持OPC传输协议
新建数据连接oracle12.2连接19c提示【ORA-28040:没有匹配的验证协议】
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