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这个从上至下都在强调数字化转型的时代，越来越多公司重视数据和数据编排流批相关，也越来越多的企业数据建设的需求。
2、企业面临各种简单/复杂场景的数据加工需求，需要一款数据治理平台将复杂加工任务进行拆解和编排。
API编排平台的主要作用是通过提供统一的接口和编排工具，简化和优化复杂的API管理和集成流程。 它可以将多个API整合到一个统一的工作流中，实现数据的传输、转换和处理。
而具体如何使用流批一体，要根据应用类型而定，这既决定了流批一体与数据架构的关系，也体现了流批一体在不同场景下的价值。
（一）多样化算子，提供多样化异构数据处理能力 FineDataLink数据集成平台数据编排模块，可以实现多来源数据的接入，实现来自不同存储地点、不同操作系统、不同数据格式、不同数据存储逻辑的数据资源的合并和共享
什么是流式数据处理 流式数据处理是一种实时数据处理技术，它针对数据流实时进行计算和处理。流式数据处理中的数据集是不固定和无边界的，这就产生了几个重要的影响： 1.
各系统的数据只能在各自单一的系统内查看，数据不能从业务顶层融合与展示，各个系统的数据没法进行综合分析，且数据分析结果无法复用形成数据资产。
(2)工作流与过程管理。产品生命周期管理系统的工作流与过程管理提供—个控制并行工作流程的计算机环境。
二、8款数据集成工具推荐 以下是8款数据集成工具每个工具的详细特性介绍： 1.Apache Nifi： a.可视化控制： Nifi提供了一个直观的可视化界面，允许用户以图形方式展现和编辑数据流，从而更轻松地处理数据流
数据湖和数据仓库有什么区别吗，以及想要建数据湖应该怎么做呢？ 数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。
之前有人在问数据实时同步怎么做、数据计算怎么做？Flink是什么、OGG又是什么？ 首先，Flink实时数据流处理，做的是数据库实时同步和数据实时计算。
距离应交款日期还剩7天时，如何将这一批未缴款项的数量推送给相关负责人，求相关案列分享
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