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引言 在数字化时代，许多企业在享受数据带来的红利时，也面临着“数据孤岛”这一严峻挑战。数据孤岛不仅限制了企业内部数据的流通与共享，还阻碍了数据价值的最大化。
这一问题也出现在英、美以外国家的企业之中。例如，根据华夏邓白氏、微码邓白氏近期开展的研究，目前有92%的中国企业内部存在数据孤岛，其中，36%的企业该现象相当普遍。
每个部门的数据就像一个个孤岛一样无法(或极其困难)和企业内部的其他数据打通，进行互动。
数据集成是解决数据孤岛问题的关键步骤之一。数据集成是指将分散在不同系统和应用中的数据整合到一个统一的数据存储中，以消除数据孤岛问题，实现更好更有效的数据管理和利用。
上面这种场景在80%的企业中都出现过，由于企业内部的数据、毫无系统数据关联性，比如业务指标口径不一、数据描述标准不同、系统不兼容等，导致的数据无法共通现象。
“数据孤岛”的陷阱。
企业内部数据不流通，形成企业数据孤岛。企业数据孤岛对企业的发展来说是不利，那企业如何建立起全生命周期数据管理系统？
数据孤岛是指企业内部各个部门或业务数据间无法流通、无法交换和共享的情况。由于不同部门或业务系统之间的数据格式、数据定义和数据访问权限不一致，导致数据无法整合和共享，造成了数据孤岛现象的出现。
要问企业在数字化进程中最大的问题是什么，数据孤岛问题绝对赫然在列。
然而，在工业大数据的应用实践中，我们仍面临着一系列挑战：大数据资源的不足、数据治理体系的不健全，以及数据孤岛现象的普遍存在，这些问题都制约着大数据潜力的充分发挥。
由于员工基础信息均存储在人事部门搭建的「报表OA系统」中，对于简道云系统录入的后勤和薪资绩效管理数据而言，无法与员工信息、考勤等数据进行联合分析，这样的数据孤岛影响了公司的数据融合和使用。
在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。对于制造企业而言，时常面临着数据分散、信息孤岛严重、决策支持不足等问题。
可以轻松的构建出灵活的数据分析和报表系统，大大缩短项目周期，减少实施成本，最终解决企业信息孤岛的问题，使数据真正产生其应用价值。[helpvideo]4180[/helpvideo]2. 产品定位
API 敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛问题，提升企业数据价值。2.3 自助分析系统详情请参见：FineBI产品简介FineReport 11.0 支持集成 FineBI 6.0 自助分析系统，可以帮助
1. 行业背景银行行业在数字化转型中面临的业务挑战：缺少数据分析工具及数据人才培养机制，缺少行业数据应用产品。数据孤岛现象显著，数据质量存在问题，原有计算平台难以保证数据时效。数据权限细粒度低，缺少
孤岛，不利于发挥数据的最大作用。信息分散难追溯。传统Excel+Email 的数据协同方式耗时耗力，容易出错，并且各版本混乱，导致数据分散，增加信息追溯难度。权限设置不完善。使用Excel 做费用
finereport是否能真正打破数据孤岛
企业服务类公司如何进行数据挖掘？
考勤数据分析能给企业解决哪些诉求
帮忙：具体如何解决数据孤岛问题
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