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BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据开发工程师（大数据开发工程师） 有什么区别？一味的解释数据仓库概念可能没意思，我们从不同角色出发吧！
我由此想到了一些衍生的岗位：BI工程师，报表工程师，数据仓库工程师，ETL工程师，大数据工程师。 等等，为什么最后一个会出现？大数据和它们是一样的吗？
前两天小编的朋友圈被一则招聘信息刷屏了：“吉林亿联银行股份有限公司招聘报表工程师，月薪30-50K!招聘方透露优质应聘者年薪50W！”
因此，许多企业创建了一个单独的数据集成角色，专注于提取、转换和加载 (ETL) 处理。ETL 开发人员是最常见的职位，但在某些情况下也使用数据集成开发人员和数据集成工程师。
BI和ETL是分不开的，现在在企业内部，ETL工程师更通俗来说ETL是做数据处理的过程，BI是进行数据分析实现的过程。
每个细节上将会安排特定的工程师来实现，每个工程师分配到了题中涉及到的这些职务。 亚马逊购书是个时尚的事儿，也给亚马逊提供了丰富的用户“轨迹”数据。
因此，必须有数仓工程师、ETL工程师和BI工程师等职位。当然，如果你是大佬，能力够强，一个人都做了是没有问题的。许多单位在招聘人员时要求必须同时做到这两个方面。 大中型公司都有几个业务系统。
关于数仓的选型主要涉及：数据存储方案、ETL、还有前端应用。
所以就得有数仓工程师、ETL工程师、BI工程师等岗位。当然，你要是牛，一个人全兼了也没问题。
开局一张图： 直接告诉你大数据开发工程师平时都在做什么吧，是不是感觉大数据开发必备技能太多，很模糊？ 没关系，帆软君给你圈重点大数据开发必备技能。
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数据治理 信息架构工程师 信息架构工程师是负责设计和优化企业的信息架构的人员，建立企业级数据架构体系，确保数据架构与业务目标的紧密关联，促进数据的流通和有效利用，以满足企业的需求。
finebi 工程迁移后ETL，公式列 丢失
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ETL任务服务器内部错误
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