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之前有人在问数据实时同步怎么做、数据计算怎么做?Flink是什么、OGG又是什么? 首先,Flink实时数据流处理,做的是数据库实时同步和数据实时计算。
API编排平台是一种技术工具,用于管理和整合不同的应用程序接口(API),以实现更高效的数据交换和功能集成。
很多企业的ERP系统都在用金蝶云星空,金蝶云星空API是IT人员获取数据的重要来源,常常用来生成定制化报表,进行数据分析,或是将金蝶云的数据与OA系统、BI工具集成。
(一)流程设计能力 FineDataLink数据集成平台作为一款低代码/高时效的数据集成产品,为了满足企业复杂的业务数据需求,其数据编排的流程设计中心是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和任务调度系统
的GreenPlum均属于这类系统; 如果超过百亿级别数据量,那么一般选择离线数仓,如使用Hive或Spark等(SparkSQL3.0看起来性能提升很明显);对于数据量很小的情况,虽然是分析类应用,也可以直接选择普通的关系型数据库
怎么进行数据编排json解析入库呢?
(一)多样化算子,提供多样化异构数据处理能力 FineDataLink数据集成平台数据编排模块,可以实现多来源数据的接入,实现来自不同存储地点、不同操作系统、不同数据格式、不同数据存储逻辑的数据资源的合并和共享
,excel做不了python处理起来又麻烦得很,那么有没有什么工具可以对比python复杂的数据清理,做到关于数据的处理与数据的编排“鱼和熊掌兼得”呢?
作为一款常用办公软件,是什么限制了excel处理数据能力不能够支持大量的数据?不能做到数据编排断点续传?也不能处理多源异构数据?
或许你会说,银行有oracle这种强大的数据库啊,但是,传统数据库目前来说,只能做到处理、读写、删除一些需求,更多的还是存储数据的用途。要把这些数据聚合在一起数据分析,数据库做不到。
各系统的数据只能在各自单一的系统内查看,数据不能从业务顶层融合与展示,各个系统的数据没法进行综合分析,且数据分析结果无法复用形成数据资产。
这个从上至下都在强调数字化转型的时代,越来越多公司重视数据和数据编排流批相关,也越来越多的企业数据建设的需求。
数据编排里的补数据,应该怎样补,有没有实例可以参考一下
FDL中采用了sparksql来实现输出json格式的数据,如何将抬头表和明细表输出成1:N的格式
SparkSQL中关于where的使用
关于序号编排的问题
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