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企业在数据治理技术路径上的常见选择包括自主研发解决方案、采购现成的数据治理平台，或者采用平台即服务（PaaS）模式的服务。 （1）自主研发 自主研发有什么好处？
而快速解决上述问题的办法，就是搭建一个城市综合治理平台，将分散在不同部门和系统的数据汇集起来，通过先进的数据分析技术，为城市管理提供全面的洞察。 二、搭建综合治理平台有哪些益处？
在众多谈论数据治理的企业或个人中，笔者发现大家对数据治理有着一个普遍的共识，那就是：“数据治理说起来容易，做起来难”！ 一、为什么要做数据治理，真的想透了吗？
一个网友留言：我们公司两年前就做了数据治理，建立了数据治理平台，元数据管理、数据质量管理等功能都有了，但是我们的数据质量问题还是很多，导致花了很多钱建设的BI系统基本都没人用，请问有什么好的方式解决？
技术规范是保障数据治理平台可持续管理的基础，随着数据量的增长、技术水平的发展，为更好的、可持续的实现数据资产的管理与应用，需要建立明确的技术规范。
政务数据治理是指对政府、公共机构和公共服务领域内的数据进行规范化、整合、共享、安全保护和有效应用等方面的治理。
商业银行数据治理工作已势在必行，只有做好商业银行数据治理工作，才能实现从数据向价值的升华，搭建银行BI大数据平台和银行实时数据平台，真正为银行提升经营管理水平和市场竞争能力。
数据治理平台提供了一系列工具和流程，支持组织定义数据管理策略、确保数据质量、保护数据安全并符合法规要求。因此，本文将重点介绍一些常见的数据治理平台，为企业数据治理工具选型提供参考。
1.数据治理方案需要体系建设 为发挥数据价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。
为什么会强调数据治理的重要性，到底什么是数据治理，数据治理又解决了什么问题呢？本文就将为您就这些问题一一解答，并未您和您的企业提供数据治理的思路与解决方案。 一、数据治理为何重要？
数据治理作为一种管理和规范企业数据使用和流动的方法，能够有效地解决数据孤岛问题。
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