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智慧房产以平台化、生态化、自主化赋能用户，将各系统分散的业务管理数据进行集成，为房产建立智慧房产管理平台，实现面向全业务管理数据的聚合。
智慧校园解决方案的目标是提供更高效、更智能的校园管理和服务，提升学校的整体运营效率和学生的学习体验。 在智慧校园解决方案中，后勤精细化管理方案是其中的一个重要组成部分。
让业务特点和智慧房产有机结合，缩短决策链条，组织扁平化。 但是，企业为了责任到人，房地产行业数据分析平台一般会设置过多的流程控制点。比如，一个流程要走两遍，线下签字，线上存档。
我从数据分析的角度，归纳梳理了一下思路，我认为一个城市的房地产市场分析应该包括城市经济、相关政策、土地市场和房产市场四个方面。
1、房地产营运资金数据分析应包括哪些内容 房产牵涉到的数据量大，而且数据很杂，处理房地产数据比较麻烦。不但要收集销售的数据，还要查看对应的成本投入，然后才能计算出某一个时间段内企业的利润。
在功能方面： 1．对楼盘、户型要有介绍 2．对住户、房产资料要有记录 3．对楼房的租售情况有记录 4．对物业设备要有登记 5．对住户的水电煤气交费进行管理，保修进行处理 小区管理在手工操作时代，工作非常繁琐
第二：客户跟踪功能 对于销售行业对于客户信息的跟踪是必不可少缺少的，尤其是在服务行业，像一些装修公司、房产公司等等行业，需要对客户进行分类，比如精准客户，非精准客户的分类，然后根据这些客户的情况制定回访的计划
中指，克而瑞目前是国内比较大的两家 1）中国指数研究院是国家统计局唯一的数据合作机构 2）CRIC标准版是中国最大的房地产数据库 CRIC标准版是由中国房产信息集团下属克而瑞(中国)自主研发的、以GIS
若对Excel模板修改，已经发布的仪表板自动修改~ 场景四：营销部销售日报 业务痛点：房产营销部需要每日汇报楼层的销售情况，数据量在百万级别，每次打开Excel都会卡顿，本地存储占空间，异地办公无法共享文件
大道金服为解决房产金融市场中的痛点而生，携手太平洋产险、众安保险及中华联合等保险公司与银行合作，为客户带来“更快、更省、更安全”的服务体验。
第三步：数据可视化 数据分析完成之后，数据可视化这一步骤也不容忽视，尤其对于房产企业这样“高大上”的业务需求而言，更是如此。
人事：房产企业由于项目变动，人事变动很大，组织结构柔性大，所以没有房地产信息管理系统，组织结构的改变，不能有效的反映到管理层面，造成执行力下降。
智慧树上面的智慧果出不来怎么办呐
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