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今年来，随着电脑技术的不断进步，python也逐渐走进了许多工科生的课堂，成为一个日渐普及化的技术，然而在用python处理数据时，我们有时候会发现很多python的功能可用excel更加简单的达成，有些复杂的数据的处理操作
在数据分析行业也存在着这样的数据分析的三种工具鄙视链:学Python看不起学BI的，学BI的看不起学EXCEL的。但事实真的如此吗？ 但凡存在的事务，必然有着其存在的理由。
python、SQl、Excel都掌握，居然还会BI，基本上算是全才了，不过写简历嘛，多少都有点水分，说不定他稍微夸大了一下自己能力，但是看了他的项目经历之后，我收回了刚才那句话。
譬如还在争执python和R哪个好，决策树和贝叶斯哪个准，写代码的就要鄙视用excel拉透视图的，会算法的就一定要鄙视做报表的等等。
就拿课程里学的用python操作 Excel 实现报表自动化来说，听起来是实现了报表自动化解放劳动力，但是要想用python实现自动化，你得掌握文件格式的知识，比如Excel 文档格式，还要知道操作这个文档要用哪些库
Excel Excel 是一种常用的数据分析工具，它可以用于处理和分析各种类型的数据。 在物流公司数据分析报告中，Excel 可以用于制作和分析订单、运输和库存数据。
1.Microsoft Excel Microsoft Excel是一个家喻户晓的数据处理软件，广泛用于商业、教育和个人用途。它提供了丰富的数据分析功能，包括数据排序、筛选、图表制作和公式计算。
不学python，你就是落后了；不学python，你就要被淘汰了；不学python，你就…，这简直太多了，搞得好像我不学python就是要完了一样。 用现在的话说，就是贩卖焦虑。
1、人人都会的Excel Excel是最受欢迎的电子表格处理工具，它支持几乎所有的标准分析工作流程，并拥有创建图表、数据透视表和VBA编程等多种强大的功能。
相比于excel、python来说，应用敏捷bi做数据可视化，操作更加简单，数据可视化效果更好。可以说，敏捷BI工具是对传统数据可视化工具的一种强冲击。 一、什么是敏捷BI？
好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。 下面简要分析一下数据分析论坛上流行的四款大数据分析工具。
铺天盖地的都是让你学python… python的优缺点 python其实能做很多事情，比如开发，自动化，数据分析，可视化方面，它有很完备的生态环境。
1. 什么是数据开发FineReport 是一款用于报表开发、分析和展示的工具，能够帮助用户轻松构建灵活的数据分析和报表系统。在报表开发之前，用户往往需要面对企业内多源异构数据的复杂加工处理工作。
决策不「迷路」。在分析工具上，做数据分析也并不要求大家掌握 Python、精通算法等，只要有合适的分析方法，找到关键性的指标，那处理流程自然水到渠成，只要你的分析能驱动与业务，用 Excel 也未尝不可
有关FINEBI是否能像python一样快速处理表格汇总
最新的fineBI为什么没法用python处理数据，在安全模块也没有看到开关
finebi支持调用R语言或者Python处理数据嘛和数据内存问题
finereport如何调用经过python脚本处理后的结果集?
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