FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
整体分析思路如下图所示： 数据处理 基础表三个：商城详细销售数据-订单，商城详细销售数据-退货，商城详细销售数据-销售人员 外部表一个：各省市区县详细表（为了实现业绩地图，这部分花了很长时间处理数据还有自定义区域地图
我的建议是：学会用地图承载信息。今天，我将从入门到进阶到大神，分享6种制作可视化地图方法，这应该是全网最齐的地图制作指南了，赶紧收藏，让你的报表不再单调！
企业简介 中国石油福建销售分公司（以下简称福建公司），是中国石油天然气股份有限公司下属地区分公司，负责中国石油在福建省的成品油与天然气销售、非油、仓储等业务。
中国地图的数据图比较难做，因为数据过于分散，可以有效利用的数据不多，制作的人要学会对数据进行筛选。
中国地图可视化工具，最常用的就是：Excel、BI工具FineBI、编程型工具Echarts了。下面详细测评一下，中国地图可视化工具的3方面：分类，常用工具，适用人群。
有时候对于一些区域数据之间进行分析时，需要将数据落到城市级这一单位上，制作这种类型的数据地图可视化地图听起来好像比较困难，但实际上你只是缺一个比较成熟的软件，所以下面我们就来了解一款制作中国地图数据可视化城市级单位的数据地图可视化地图可以采用的软件
分布：指标在不同层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等。
在FineBI中，我们可以制作包含区域地图、点地图、流向地图、热力地图、矩形块地图、自定义地图等类型，具体的地图呈现可在下方查看（向右滑动查看更多哦）： 2进阶：再清楚，FineBI做地图可视化的优势在哪
热图（HeatMap）是用密度函数可视化的热图，表示可视化地图密度。 以上是热图的传统定义，也广泛应用于热力图数据分析，网页分析等领域。
在项目开发中，或者平时学习的过程中，我们可能需要将数据进行python地图可视化展示，比如地区的气候图、人口密度图、房价图等等，根据不同的python地图可视化需求，我们可能需要世界地图，中国地图甚至省地图等
什么是热力地图？ 热力地图，又称等值线地图（choropleth map），就像天气预报的降雨分布，高低冷暖气压带。
在中国，目前并没有成熟的专门商圈分析产品和商业分析平台系统，一般都是企业亲自进行市场调研然后自己写商圈分析，有什么软件可以分析商圈也是许多企业困扰的问题。
地图的一种，每一层级均为「点地图」。钻取时通过点击地理位置定位点，可从省钻取到市、市钻取到区县，再通过点击钻取目录可返回到市或者省。钻取效果如下图所示：2. 示例2.1 数据准备本示例提供一份
，查看该区域下不同地区的销售情况，通过渐变的颜色展示销售额的大小。1.2 功能简介用户可根据实际需求可以实现由中国>省>市>县/区的逐级钻取，对区域的数据进行展示。如下图所示：1.3 注意事项当前地图
1 钻取层级关系钻取层级关系根据选择的「地图边界」读取服务器对应地理信息的文件路径得来。例如地图边界为设计器内置的「中国」时，钻取层级为「中国各省>市>区县」。注：父层级 JSON 文件必须包含子层级
方便用户查看直接使用的内置数据集。数据集数据如下图所示：2.2 插入图表合并一片单元格区域，选中单元格后点击上方工具栏插入图表按钮，插入一个区域地图。在「单元格元素>类型」中，设置地图边界为「中国」，
求助下载中国各个省市、区县的立体高清地图
地图怎么只显示中国的呢
地图报表砖取地图区县有重名
地图报表不行匹配区县
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