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多媒体数据挖掘与传统数据挖掘的不同之处在于，多媒体数据具有多种形式和类型，如图像、视频、音频等，需要使用不同的挖掘技术来处理这些数据。
1996年 Jason Dykes 发明制图数据可视化工具：一种可视化地图工具包，具有用于查看数据的图形工具，包括用于探索性空间数据分析的多种映射选项。
大数据技术的应用在大数据时代中非常广泛，面对海量的大数据，进行大数据中的数据挖掘是必要的，而掌握合适的数字挖掘主要方法，就能帮助企业利用好大数据技术的应用，利用好自身的数据价值。
数据可视化，信息可视化，知识可视化三者的区别和联系在哪 信息可视化 是一种将数据与设计结合起来的图片，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。信息可视化的代表特征是具体化的和独立的。
BI (商业智能）在企业中的定位： BI (商业智能）在企业中的定位是：报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理 报表查询和展现：简单报表的快速查询和制作 数据分析挖掘：配合数据挖掘分析工具，关联业务数据
这两年大数据的发展突飞猛进，可以说，数据可视化大屏成为了这两年很火爆的一个需求，尤其是对于甲方公司来说，一款高端大气的可视化大屏是企业数据工作展示的“高级手段”和“对外平台”。
采用数据大屏互动技术，可以将数据以图表、地图、文字、图片等多种方式呈现给用户，让数据更加直观、易懂，同时用户还可以通过查看、筛选、操作等方式与数据进行互动，实现信息的交流和共享。
在信息时代，数据量迅猛增长，企业和组织需要能够高效管理、存储、处理和分析海量数据的解决方案。这就是大数据中心的任务所在。本文将介绍大数据中心的功能以及如何建设一个有效的大数据中心。
想要正确的了解bi数据源，首先要了解数据源的含义。那么数据源是什么意思呢？bi数据源其实就是一个数据库，通过数据库的数据进行链接使用的数据，从而通过各个功能进行数据的处理。
一、 为什么要分析竞争商品 竞争商品数据分析是一种深入挖掘竞争环境中商品信息的方法。
随着“大数据时代”的来临，数据治理公司排名也随之产生，企业越来越重视数据的作用，数据给企业带来的价值也越来越多。
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数据挖掘的使用
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