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一、多数据分析图表：散点图 数据多做什么图表？当数据量比较大的时候，散点图就是一个非常好的选择了。散点图在基础图标中用的并不是特别多，但它确实是基础图表的一种。
折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
多维度散点图是散点图的一种展示方式。 在需要观察多个变量间的相关关系时，若逐个绘制它们间的简单散点图会非常繁琐，此时可利用多维度来同时绘制各自变量间相关关系的多维度散点图。
折线图通过绘制数据随时间变化的趋势，可以让人们更直观地看到数据的变化规律，从而更好地预测未来走势。折线图也可以用于比较不同数据之间的差异，比如不同地区的销售额、不同产品的销售量等。
这种绘制可视化地图看着很高大上，但实际操作起来没那么难，像我的话基本上10分钟就能搞定。 这边给大家介绍三种绘制可视化地图做热力图的形式。 第一种是Excel+vba。
我们有十多种常用的可视化视图，包括文本表、地图、饼图、水平条、堆叠条、树视图、散点图、直方图、甘特图、散点图、气泡图等。 来自Google 当然，你不仅必须掌握这些视图的用法，还必须了解它们的目的。
通过绘制每个月或每个季度的销售额，用户可以了解其产品在市场上的表现如何。此外，折线图还可以显示销售额的变化趋势，例如是否有季节性变化或是否有任何显著的增长或下降趋势。
这些库都提供了丰富的功能，可以用于创建各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、立体图等。 Mayavi Mayavi是一个用于科学数据可视化的开源工具包，可用于绘制各种三维图形。
1.3、常用图表 如上所述，图表主要分为五类，常用的图表包括柱形图和折线图、饼图、散点图、雷达图等，以下为一些常见的图表。
举个例子，散点图。散点图非常适合展示两个变量之间的关系，你可以直接看到数据的原始分布，还可以通过对组进行简单地颜色编码来查看不同组数据的关系。 现在开始讨论代码。
4.散点图 应用情景：散点图一般用以剖析2个连续变量中间的关联。是适用三维数据展示方式，但在其中只能两维必须较为。 5.气泡图 气泡图是散点图的一种衍化，根据每一个点的总面积尺寸，反映第三维。
（1）散点图 （2）漏斗图 （3）词云图 3、数据地图类 这类可能是最好看的，也是最能让人眼前一亮的效果，一般来说，数据地图都是在整个可视化报告的最中间，然后以发散的姿势呈向四周，地图中可以包含下钻
1. 概述1.1 应用场景气泡图( bubble chart )可用于展示三个变量之间的关系。它与散点图类似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示。利用气泡
用EXCEL中的两列数绘制散点图，一列为X轴，一列为Y轴。希望绘图时，每个点的绘出的快慢是可以控制的
FineBI散点图可以绘制对角线吗
组件中地理角色转换数据中已有经纬度绘制散点图
如何将散点图，移动坐标轴的位置（excel可设置交叉起点），将散点图变成四象限图？
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