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运用银行实时数据平台的bi大数据挖掘中的数据可视化技术可以从这些数据集中提取客户的分类知识。
商业银行数据治理工作已势在必行，只有做好商业银行数据治理工作，才能实现从数据向价值的升华，搭建银行BI大数据平台和银行实时数据平台，真正为银行提升经营管理水平和市场竞争能力。
，例如支持各渠道系统实时展示客户全资产负债视图，由数据仓库实时汇集客户最新的资产负债信息，则各类渠道系统（如网上银行、手机银行等）只需访问数据仓库实时获取信息，无需分别到各个产品系统获取客户产品余额再组合
在这篇文章中，我们将深入探讨银行如何进行数据治理，以及银行的数据治理需要特别注意的问题和细节。 一、银行数据治理的关键要点： 1.
如果一个系统，没有数据架构，那肯定是在吹牛，今天就来讲讲银行的数据架构。这是我花了600多小时，调研了30+银行，得出来的方法论。
同时由于银行依托于央行的征信系统和强大的资金储备，通过各大银行的信用卡发行，这部分群体大部分被银行吸纳，通过信用卡借贷的金额占整个市场的80%。
决策支持：提供实时数据和分析报告，辅助决策者进行数据分析和决策制定，使决策更加科学、精准。
举个例子来说，某电商企业在整合多个平台的订单数据时，发现不同平台的订单数据格式和字段存在差异。
一、商业智能如何发挥数据的价值 商业智能BI平台做为一个开发平台兼应用平台，银行的科技部门可以在平台上构建数据应用，帮助业务人员更简单的发挥数据的价值。那么什么是数据价值？
10个人去银行产生的数据，还能勉强搞定，但是成百上千个呢？甚至更多呢？
想象一下，汇报时，你亮出了一个实时数据更新的动态看板，这汇报还会枯燥吗？通过颜色、图表和动画直观展示关键绩效指标，领导直接对你的努力和成果一目了然。
大数据在银行的应用不止于此，银行可以根据自身实际需求，向数字服务商购买定制银行智慧金融服务。比如帆软的Finereport作为数据分析平台，可以为银行智慧金融提供强大的数据支持和分析能力。
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同一张报表，对所有银行开放，但是每个银行只能看到自己行的数据，请问可以怎么设置数据权限吖
fineBi的数据能做到实时更新吗
实时数据问题
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