FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
所以，流动性管理不仅要求商业银行持有充足的现金等流动性资产，而且还应具有迅速使其从其他渠道筹措资金的能力，以保证能够及时应付支付义务和贷款承诺，这就需要银行大数据风控系统和银行数字化风控体系建设了。
然而，很多银行，特别是中小银行，仍然采用传统风控手段应对线上业务风险，风控理念陈旧，风控技术滞后，风控人才紧缺，对智能反欺诈与智能贷后催收等认知严重不足，远远不能适应业务发展需要。
众所周知，数字化转型离不开大数据、云计算、人工智能；只有充分发挥技术的力量，才能实现银行数字化时代智能银行的转变。
同时由于银行依托于央行的征信系统和强大的资金储备，通过各大银行的信用卡发行，这部分群体大部分被银行吸纳，通过信用卡借贷的金额占整个市场的80%。
当然，这些技术的进步并不是由银行推动的，大型零售商、在线购物中心和各种技术公司是大数据的推动者，但经过其探索，大数据在银行业的应用也可以开始。
数字化银行是网上银行、手机银行、手机钱包、网上开户、网上营销等一系列事物的总称。数字化银行更多地依赖大数据来分析和采用所有新技术来改善客户体验，进一步进行银行数据管理。
其数字化标清晰、推进度、数字化应维度，涉及战略、组织架构、渠道、产品、运营、营销、风控等各个领域的全面数字化，深刻践行“以用户为中心”的理念。
由于涉及金融机构整个内部架构、流程和理念等全方位重构，想要实现真正意义上的中小银行数字化转型，并非易事。这其中，在转型过程中，如何有效防控未来智能金融的潜在风险，尤其困难。
但这一过程并非一帆风顺，数据管理体制不健全、统计数据不完整、数据分布零散化等诸多问题都是阻碍银行业进一步数字化转型的“拦路虎”。
大数据分析让银行更准确知道谁是自己的用户，大数据分析让证券市场更容易得到想要的信息，大数据分析也会放保险从业者更容易去找到客户。
自古以来，风控便是金融业的生命线，流动性风险管理好比其中沸腾的血液，不断优化流动性风险管理机制，有利于促进信托业的长期健康发展。
近年来，随着大数据产业的蓬勃发展，企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。
10、11Excel超链接导出com.fr.plugin.zk.frppt.exportExcel 导出时保留超级链接Excel超链接导出插件是10、11大数据集导出Excel插件com.fr.
传输协议，FineReport需要连接化工企业的中控系统数据，帆软是否支持OPC传输协议
请问大家有接触过FR对接费控系统吗？用的什么费控系统？
finereport和finebi能在一套系统里做管控吗？
同一张报表，对所有银行开放，但是每个银行只能看到自己行的数据，请问可以怎么设置数据权限吖
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
