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实际上，高速公路数字化监控系统又主要由信息采集子系统、高速大数据平台及信息提供子系统三大部分组成。
高速公路数字化的特征是与云计算、大数据和物联网、人工智能等新一代互联网技术融合，实现对高速公路透彻全面、实时准确的感知，掌握每段路、每辆车和每个结构物的现状并精准预测发展趋势；这些感知到的数据要通过稳定
高速公路数字化监控系统实质上是一个闭环的高速大数据平台系统。系统的输入是反映公路上车辆运行情况的交通参数和交通状况。
智慧决策：以高速公路数据分析、大数据、物联网、移动互联网等信息化新技术与公路行业的深度融合，搭建高速大数据平台，围绕公路交通安全、舒适、高效的通行能力以及日常运维管理的智能化，实现高速公路数据分析、主动预测
建设智慧高速公路，需要推进先进信息技术的应用，逐步提升高速公路数字化基础设施在规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期的数字化水平。
在当前的数据时代，数据越来越重要，因此就需要进行数据采集，那数据采集需要什么技术呢，今天就来谈谈数据采集需要什么技术： 数据采集需要什么技术呢，首先需要完成数据从源端获取，并传输到大数据平台，以供数据治理
二、携手帆软，高速公路数字化建设百花齐放 >>>智慧高速公路监管平台 过去，集团公司需要承担一部分路政的管理职能，定期进行巡查，按照要求需要做非常详实的记录，上报数据。
十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升。我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。
高速公路数字化是交通行业进行数字化融合的一种表现形式，通过比较好的高速公路数字化，也能够加强交通监管，尤其是帮助进行交通事故数据统计分析，因此交通行业与数字化融合，发展高速公路数字化还是很有必要的。
大数据是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据，其特点主要包括多样性（Variety）、大量性（Volume）、高速性（Velocity）、低价值密度（
工业大数据采集系统对于工业的发展来说越来越重要，只有通过工业大数据采集系统才能够收集大量的工业大数据，今天就跟大家展开来说说工业大数据采集系统的重要性： 第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
高速大屏可视化系统的使用使得很多协同管理机制更加的健全，这种大屏可视化，做到对高速公路的常态监测以及一些应急措施的即时研制，通过监测实现数据的融合显示和分析，所以监测才是最根本的。
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