FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
今天给分析一个项目实操案例，结合房地产业务，针对广州这一城市，运用Python来进行数据分析，希望能为大家提供一点分析思路。 分析背景 为什么要分析房地产市场？
智慧房产以平台化、生态化、自主化赋能用户，将各系统分散的业务管理数据进行集成，为房产建立智慧房产管理平台，实现面向全业务管理数据的聚合。
让业务特点和智慧房产有机结合，缩短决策链条，组织扁平化。 但是，企业为了责任到人，房地产行业数据分析平台一般会设置过多的流程控制点。比如，一个流程要走两遍，线下签字，线上存档。
后勤管理包括资产管理、房产管理、能源管理等方面，通过对这些方面的数据分析和优化，可以提高高校后勤管理的效率和效益。 为什么要重视高校后勤管理？ 高校后勤管理在现代教育环境中扮演着至关重要的角色。
笔者参与的几次案场开盘数据分析工作中，发现往往最难把控的就是来访人员和客群信息的准确性、及时性，常常会出现信息录入不及时、信息录入难以校验的问题。 上图为某千亿房企的客群分析大屏（均为测试数据）。
于是，近年来电商行业数据分析师成为当前市场需求量很大的岗位，为了给一些想入行电商数据分析的朋友指明方向，本篇我就详细的说一说电商数据分析需要掌握的方法及思路。
房地产的数据需要及时的整理和分析，这样才好找到当下存在的问题，然后进行后期的运营分析和改善。因为房地产数据庞大，所以房地产营运资金数据分析应包括哪些内容？如何做比较好？
第一：客户信息统计功能 客户的信息统计功能是销售bi软件的基本功能，这个功能可以统计出的客户的信息，并且可以根据销售bi软件特性进行数据的处理。
如果要问数据分析需求最多的行业是什么？那一定是零售业。作为数据分析师，最担心的就是分析报告没有价值，那老李今天就来给大家分享一下零售业数据指标使用的技巧和方法。
好用的大数据房地产数据库有哪些？房地产数据怎么查？这些一直是困扰许多人的问题。 每个行业都会有相应的数据资料整合，就像国家统计局每年都会针对各个行业进行数据信息的统计——《房地产统计年鉴》。
就物业管理系统需求分析来看，随着市场经济的发展和人们生活水平的提高，住宅小区已经成为人们安家置业的首选，几十万到几百万的小区住宅比比皆是。
直播电商作为直观、实时、互动性强的新型推销手段，由于实时互动性、种拔草一体化等特点，让其对数据分析提出了更高的要求。
列分栏如何应用在数据分析预览里？分页预览没有Sheet，数据分析又没法列分栏
word文档数据分析
如何改分析数据？
数据分析预览：含有多层父格的同数据集子格无法数据分析吗？
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
