FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
通俗来说就是，上了BI后，我IT只保证数据质量，数据指标维度都给你准备好，以后别老来烦我，要做分析出报告自己玩去。 二：其次，想明白业务部门是不是真的没有需求？ 一般来说，没有需求都是假象。
五花八门的产品源自于千差万别的应用层需求，BI无疑是偏应用层的。我们列举三五需求，也许项目经理更能感同身受。 1.
具体流程如下： 企业从0-1建设BI的四个阶段： 第一阶段：收集和确BI项目需求 收集和明确需求并非易事，尤其是挖掘需求方详细、深层次的需求。
然而，大多数人误解了BI，认为BI只是一种可视化支持工具。在实际使用过程中，他们也将其视为一种报表工具，并不能实现所号称的人人都能数据分析和赋能业务决策。 的确，大多数企业的数据需求都可以被报表满足。
BI对业务带来的直接帮助和价值怎么衡量？ 分析师C 业务想不清楚需求，也不知道自己要什么，漫无目的提很多数据需求，抱着试数据的态度看数据。 BI给出的观点、意见，业务搁置一旁，不采纳，不实施。
一、银行BI应用现状 1、BI产品银行客户分布 东部城市的银行BI覆盖率更广，并且客户在数据治理理念更加超前，对业务分析的颗粒度更细，商业智能分析方面提出的需求更高。
企业如何选择比较好用的可视化bi？企业应该抓住自己的需求、预算，还有可视化BI主打的行业企业，这三面原因是选择到比较好的可视化bi的重要原因。
而自己带的BI团队，7、8个人每天抱怨提过来的烂需求，不断地取数做报表，需求排到一个月之后，数据整合筛选、归类、分析全都得停留在各业务系统，只能低效的靠人工手敲成百上千行的SQL。
一、BI项目存在的4大典型问题 根据笔者BI项目的经验，当前企业 BI 项目大多有以下 4 大典型问题，这四大典型问题就是企业BI项目失败的外在表现： 问题一：BI项目上线前需求堆积多，上线后却没人用、
根据 Forrester 的报告，如今采用传统式 BI 的企业或机构中，83% 以上的数据分析需求无法得到满足，这表明很多企业重金打造的 BI 系统几乎成为摆设，收效甚微。
企业做BI项目的第一步，一般都是明确BI项目的需求，毕竟有需求才能带来价值，明确了需求才知道BI项目的重点建设方向在哪里。今天就来和大家聊聊，如何明确BI项目的需求。
其中BI 市场得益于本地化部署需求较高，BI国产厂商迎来快速增长期，相关数据显示，成立16年的帆软凭借多年用户积累、本地化特色、技术实力及创新优势连续5年占据 BI市占率第一位置，2021年市占率高达23.9%
BI 的新用户（从未使用过 FineBI )以企业为单位，拉到一个微信群中。提前设置好每天的学习任务，新用户完成学习任务后在群里打卡。3. 分析前期准备3.1 把具体问题转化为需求数据分析需求：是什么
「数知鸟」可在FR/BI内直接打开数知鸟平台，在数知鸟空间中反馈需求。打开平台后可使用更多数知鸟的需求管理功能，如需求流转、脑图分析、甘特图排期等。数知鸟
小型进销存系统，考试系统等，也可以是独立开发者，通过应用中心的插件开发，提供个性的解决方案。1）FineReport+业务系统一般业务系统自带的报表能力很弱，难以满足企业数据化分析和管理的需求，所以报表
即可进入到BI开发页面进行BI的自助分析。3.总结目前开发平台整体对接流程清晰，权限设置也比较简便，开发人员在开发页面的时候，可以方便的进行接口的管理和使用。在对接效果层面，通过接口省略中间步骤，可以让实际业务应用人员拥有更好的交互体验，通过深度集成，可以减弱甚至去除不同系统之间的割裂感。
Fine BI 5.1的Python 分析和R语言分析入口在什么地方？
BI可以做线性回归分析吗
帆软BI有python分析接口吗？
打开方式为数据分析的报表 发布到BI上怎么不分页
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