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可视化地图的应用场景 可视化地图在很多领域都有着广泛的应用，以下是一些常见的应用场景： 地图分析 地图分析是指通过地图可视化来分析某个领域的情况。
这里我以分析店铺的成交额为例： 纵向对比 我们把一段时间的成交额显示在坐标轴上，这样就可以很明显的看到这段时间的成交额是否达到了预期。
（1）顾客分析 客单价：销售额÷客户数，反映了客户的平均消费水平，对于产品定价、促销、组合出售有很大帮助。
在大数据领域，可视化被用的越来越多，比如监测流动数据，再比如最近的618、双11成交情况分析，无不体现出“好看”的重要性。 仅仅从可视化方面来说，相比于Excel那毫无新意的图表，这大屏简直完胜。
首先清楚这是典型的分析为什么的问题，其二确定分析思路，根据归纳推理原理，从结论出发，进行拆解，客单价等于销售总额/成交总笔数，影响销售总额和成交总笔数不外乎服务提供者、用户和产品三个维度，从这三个维度下提出假设
例如，结合人货场： 对人，主要结合看播UV和粉丝成交指标，可以看出流量分布情况和用户成交粘性； 对货，看客单价和GPM（千次观看成交），能够了解客户的购物需求和消费水平，以及直播的吸引力和转化效率； 对场
2.可视化 管理驾驶舱内置图表、仪表盘、地图等多种可视化手段，可以将复杂的数据转化为易于理解的图形界面。
数据的采集、存储和分析已经成为许多企业和组织必须面对的挑战。随着数据规模的增加，数据可视化大屏的需求也越来越高。
从地区来看除了扬州市和无锡市、马鞍山完成目标，其它城市均未完成，周六日休息日成交高于工作日。
（3）行业销售额：这指的是在一定时间内，行业所有成交商品的累计交易金额。通常情况下，成交数量的增加将直接带动行业销售额的上升。
有时候可以加上一系列的数据，也可以加上一组数据，而当这些数据能够呈现在可视化大片时，自然也就可以轻松的让人了解到当前的电商行业有哪一些主要的特色，在当前交易的过程中有多少成交单，有哪一些成交金额，这些都是平时交易过程中不可缺少的
怎么用帆软报表做一个客户地图分布个数图
想把公司销往各地（约10个客户）产品的数量 用地图流向表现出来？
关于筛选并查看客户1年没有产生销售的数据分析
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