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可以通过丰富的场景看一下： 广义上的BI可以定义为一个系统方案，包含了从数据仓库，到ETL（数据清洗），OLAP分析，以及深度的数据挖掘，前端报表展现。
顶层：顶层是前端应用层，连接数据仓库并从数据仓库获取数据或者API，通常的应用包括数据查询、报表制作、BI数据分析、数据挖掘还有一些其他的应用开发。
要想学习怎么做数据仓库，首先要认识数据仓库是什么。只有了解了数据仓库是什么才能够深入学习如何搭建数据仓库进行数据编织和数据分析，下面的几个内容能够帮助你知道数据仓库是什么。
数据仓库是企业实现数字化和数据化管理的重要手段。数据仓库是一种从多个信息源中抽取数据，并将这些数据进行整合，形成的一组完整的数据集合，可以为企业提供决策支持和大数据分析。
数据仓库是指将企业各个系统产生的数据整合、清洗、存储，并通过分析和挖掘来支持企业决策的系统。
一、数据仓库OLTP系统建模方法 数据仓库OLTP（Online Transaction Processing）系统通常用于记录和处理业务交易数据，其主要特点是高并发、高速度、高可靠性和高可用性。
2、科室-数据管理级 在我进公司的第3年，商业智能（BI）和数据仓库的概念席卷全球，数据仓库似乎成为了公司经营决策走上新台阶的必备利器，全世界都在建设数据仓库。
今天我们来聊聊数据仓库的本质： 其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。
本文将探讨数据仓库的规划、设计和实施，解析如何借助ETL工具构建一个高效、可扩展且成本效益高的数据仓库。文章将深入探讨数据仓库建设的三个关键步骤：资产化梳理、主题化构建、场景化落地。
这时候可以考虑搭建一个人事系统数据仓库。通过搭建人事系统数据仓库，优化人事工作流程，可以达到为全公司降本增效的目的。
数据仓库分层的设计 数据仓库一般分为三层，分别为数据进出口贴源层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application
高并发和低延时地分析处理PB级数据。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。2. 数据连接2.1 配置
取到一个固定的数据库，搭建数据仓库。使用 FR/FVS 报表功能进行数据展示，BI 分析功能满足人事部门员工自助业务数据分析。使用帆软产品自带的决策平台将所有内容整合，提供一个登录入口，从而实现门户唯一
执行一次，保证数据填报后尽快同步到数据库表中，详情参见：FR填报补录数据后，FDL任务轮询更新准实时监控大屏传统数据仓库场景下，数据是 T+1 方式进行更新针对部分行业的特定场景，比如：车间生产监控大
，将「数据生产层-业务系统」和「数据目标层-数据仓库」完成连接，定时自动完成数据采集，数据采集效率大幅提升2. 示例2.1 制作月报表制作一张报表用于统计数据，可以通过年份与月份参数查询订单金额跨年
请问大家都利用金蝶K3数据做什么报表呀？目前我们公司只有仓库生产等数据
数据仓库：数据仓库的ADS层与数据集市DM，二者是同一个东西，还是不同的？有点懵
决策报表能否使用普通报表的数据，且普通报表不显示
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