FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
对于企业来说，平时在制作数据可视化大屏的时候，会运用很多不同的数据，达到数据分析的效果，而通过数据分析可以了解到数据和数据之间的规律，从数据中探索价值，这也是一个辅助的过程。
此外，Excel 还可以用于制作数据报表，比如制作每日、每周、每月的订单量和运输量报表，以便更好地跟踪物流业务的发展趋势。
数据可视化意义是协助人们更好地分析数据，分析出的信息内容的品质一定程度上取决于大数据分析工具其表达形式，对数据列举所构成的数据信息中所包括的意义开展分析，使分析结果可视化。
我盘点了一下，能做报表和大数据分析、数据可视化的有如下： 而且还得有个要求，就需要一些上手很简单的，那种小白都会的，而且效率还要比Excel好。
二、掌握Python，就写代码来实现报表自动化 优点：能够实现很多自动化设计，从读取数据到输出数据都可以完成 缺点：①需要操作者学会写代码，学习成本比较高。
但而今市面上的数据可视化平台实在是太多了，经常有朋友问我哪个可视化平台最好用，最能满足工作需要。今天给大家梳理以下6个最实用的数据可视化平台。
那如果我告诉你，有个BI工具数据处理既比Excel强很多，可视化又比python好调试，你会很惊讶吗？ 这也就是我要说的FineBI，曾经我以为这不就是个展现层的工具吗？至于这么说么？
于我们每个人而言，其实能够全都掌握数据分析的三种工具是最好的，你可以在少数数据处理时用EXCEL更加高效，可以在大量数据分析时，写个代码自行运行，也可以在做周报月报时是用BI做动态的可视化大屏。
无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位，在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析，为了让数据展现更加直观，基本上利用数据图表将数据可视化，然后再配合文字的解读，让报告看起来更直观。
FineBI作为一款大数据分析平台，主打自助式分析，自带ETL（数据提取、转化、加载），前端业务人员不再需要与IT人员沟通，自己上手即可制作数据报表。
只能生成数字或静态可视化图表，造成诸多不便，接下来介绍一些数据自动分析工具，以便帮助企业制作数据自动分析。
二、怎么分析 python可以进行数据分析吗？完全可以！
如何制作一个报表单，让每个单位来填报，填报后数据可直接展示在可视化大屏上，实现每天数据实时分析？
如果我有一个excel的数据图表需要制作一个可视化的图表有操作案例吗
report中制作的报表，能作为Bi可视化的数据集使用吗？
如何制作数据转换为地图的可视化数据图表
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