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帆软社区用户“枫城”,技痒难耐,早已抄起手中的FineBI还原冰墩墩: (用FineBI制作的“冰墩墩”) 他的制作思路是:利用已采集好的数据(目标图像的XY坐标及其三原色),在FineBI仪表板进行布局
长久以来,高维数据可视化都是一个强有力的工具,被业界广泛使用,不只受限于 2 维。在本文中,作者将探索一些有效的多维数据可视化分析方法。
百分比堆积条形图 还可以自定义条形图的堆积和坐标轴的属性。 自定义条形图 好的,那这种数据对比图-条形图怎么做呢?
1、雷达图 雷达图也称之为网络图,蜘蛛图,星图,蛛网图,它等同于平行坐标图,径向排序。雷达图常运用于公司经营状况分析——盈利性、规模性、流通性、安全系数等的分析。这些指标合在一起组成十分像雷达的样子。
它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
传统的数据可视化方式往往使用二维图表或平面图来展示数据,这虽然能够提供一定程度上的数据展示和分析功能,但在某些场景下可能无法完全满足需求。
除了机器加工和工装指令之外,还可以灵活地生成能够显示二维和三维零件信息的工作指令。 3、数字制造的仿真功能可以对机械手和自动化程序进行仿真检验,从而,有助于制造企业降低调试成本。
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对于二维码的了解,大多数人还停留在微信扫码支付等等方面,其实二维码的作用还是很多的。比如说,表格也可以通过扫描二维码读出来,二维码也可以生成报表文件。
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下面的二维坐标数据,怎么画散点图5.1,3.74.6,3.65.1,3.34.8,3.4
如何将二维数据转成一维数据
请问FineReport有二维数组的概念吗
FR二维表格问题。
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