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例如，某公司的营销部要求每位员工在一个月内完成300笔销售额、市场部要求员工在本月结束前完成10张市场分析计划表等等。 二、KPI在组织中的意义？
相信大家都深有感想，在各种大型活动比如双十一电商展示的大屏，那种数据的直观性和震撼效果，让人久久难忘。那么，有哪些推荐使用的可视化软件？本文来对比4家热门的数据可视化大屏公司。
SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。
大数据的应用已深深嵌入到我们的日常生活中，影响着我们生活的方方面面，本文将举两个政府大数据应用案例，一起管中窥豹，让人们对大数据应用有更直观的认识。
大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。
上次发了我做了NBA的数据可视化作品之后，很多朋友问我用的什么工具做的，今天就给大家罗列了10个最值得推荐的数据可视化工具，鉴于大家的技术水平和偏好不同，我从三个方面来讲： 零编程类，操作简单，无需编程基础
老李给大家梳理了10个数据分析师必备可视化工具，分成不同的类别，有零代码类，编程开发类，专业工具类等，供大家自由选择数据分析师必备可视化工具。
ECharts是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的
NPOI是一个开源的C#，让你不需要在服务器上安装微软的Office，就可以读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。
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首当其冲的肯定是Excel，办公必备软件，可以说是每个人在数据分析这条路上的第一站。
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Finereprot10.0的大屏制作教程在哪里可以看
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