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在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。
然而很多人并不明白两者的概念和区别，以为报表就是BI，BI就是报表，其实这是相当错误的理解，造成这种错误观念的原因主要是两者都是大数据时代下的分析工具，两者的功能有所重合，想要搞清楚两者之间的区别，就要从报表工具和
然而，数据挖掘关系网络分析可以分解成“数据挖掘”和“数据分析”两部分，那么数据挖掘和数据分析的区别是什么呢？
今天就来讲讲比较火的几个概念，先简单理解数仓、数据中台、大数据平台三者的区别： 数据仓库——分析报表即服务 数据中台——数据即服务 数据平台——数据集即服务 从19年开始到现在，数据中台也火了很长时间了
1、BI和大数据 先给结论： BI是大数据领域下的其中一种技术，所以大数据BI技术是对的。 但BI侧重于让不懂技术的业务人员自己做数据分析，找出业务所在问题、给决策提供依据。
有不少人在跨进数据分析或者大数据领域的时候，都会听到“报表工具”和“BI商业智能”两个词。
因此这里先给结论：最本质的区别是Excel是电子表格程序，数据储存质量差，较多表格需要重复制作，而BI工具是数据库程序，数据储存质量佳，能够固化常见表格，分析功能更强大，省时省力。
数据准备： 数据准备包括： ①选择数据——在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集； ②数据预处理——进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等
1入门：BI和报表区别在哪？ 先给结论：最主要的区别在于，报表工具偏向数据展示，BI工具偏向数据分析。 报表工具：侧重做复杂但固定的数据展示。
不仅业务有这种困惑，很多数据分析师也有：BI工具和数据分析师是不是对立的存在？ 毕竟BI工具号称的：让用户自己通过拖拽的方式查询数据或制作报表，而以往这项工作往往占据了数据分析师80%的时间。
尽管它们在概念上相似，都旨在存储和分析大量数据，但它们在架构、用途、数据结构和性能等方面有着本质的区别。 数据仓库，作为企业数据集中存储的成熟解决方案，以其结构化、优化查询和数据治理能力而闻名。
综合起来，数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策，所以数据分析（狭义）与数据挖掘构成广义的数据分析
的数据，将其转换为二维表用以进行模板制作和数据分析新SSAS插件是10、11MySQL8数据连接com.fr.plugin.connection.mysql8以插件的方式支持MySQL 8版本的业务
系统中的报表和数据集。新增数值型字段，需求描述更全面、排序更便捷2022.5.18复制空间，复用原有空间的关键设置，节省重复配置的时间在已设置好一个完备空间的情况下，需要设置相同工作流程、需求类型、成员
填报预览和数据分析的区别
数据填写和数据分析怎么进行分页显示的，数据有点多，而且是多个sheet的
分页预览和数据分析的URL的区别在哪？
帆软报表存储过程预览数据和数据分析网页展示的数据不一致，求助大佬！
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