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铺天盖地的都是让你学python… python的优缺点 python其实能做很多事情，比如开发，自动化，数据分析，可视化方面，它有很完备的生态环境。
这次新型冠状病毒的来袭，几乎让所有的人觉得非常的恐慌，并且现在各地的疫情数据非常明显，甚至连全球都已经出现疫情，那么此时到底应该怎么来统计这所有的数据呢？
我做了很多年的大数据技术了，所以最早我开始做分析的时候都是希望通过编程来实现，使用Python的好处是自由度非常高，能够灵活运用模型和算法，并且从数据采集到数据清洗到数据分析，一种语言就可以全部搞定。
我们想通过数据知道什么？ 知乎人均985吗？ 知乎最受关注的话题是哪些？这些话题的关系图谱是怎么样的？ 知乎大佬最推荐的书是哪些？ 知乎的娱乐栏目最受关注的都是哪些？
你要回答他们是什么，为什么，怎么做，最重要的是简洁且关键 2.业务人员：BI也行，报表也行 3.分析师：专业的BI工具 Excel想必大家都不陌生，作为职场标配软件，它既是典型的入门级数据可视化工具，也有着许多强大功能
其实说白了，就是重复性高、内容固定的报表，最适合用来做报表自动化。 现在你肯定又会想问，好，我现在知道报表自动化的好处了，那到底要怎样才能实现？会不会很难学？我学不会怎么办?
有时大家喜欢用更形象化的图表来表述图表中的数据，所以不管是个人还是企业，对根据数据生成图表都有较大的需求。
柱状图、散点图、饼图、气泡图等，什么时候用，怎么用，一直让人头疼，用不好图表，那想要做出好看且易懂的可视化，那就很难了。
专业的数据分析师一般喜欢R语言这样编程工具，而自Python问世以来，很多人都选择了matplotlib。
在目前的市场上有许多让大家钦佩的数据可视化，但是大部分在使用的过程中可能也会觉得这些，只不过是辅助工具，或许也并不知道数据的来源到底在哪里，那么就由我来揭开企业可视化大屏 数据来源是哪里，以及怎么更好地利用
我们通过python爬取微博上和各大网站上现成的数据，然后拜托研发小哥哥加工了一下，总计2000W的数据，最终生成了一份超长行数的Excel，差点没卡死。
正如上文所说，传统的技术架构没有引入现在的大数据技术，面对海量数据无法在用户点击的几秒内就展现结果，因此必须通过建模提前把数据汇总好，才能保证分析报表展现时的速度。
自己的JAVA项目通过传list生成报表应该怎么操作
能否直接通过api响应的JSON串生成一张报表
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定时调度生成的结果附件可以通过URL访问吗?怎么访问?
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