FineReport报表软件系统,零编码制作报表,可视化拖拽设计,轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟,即可获得233个行业的案例和模板!
今天主要分享几款功能强大的oracle数据库可视化管理工具。
在现如今互联网公司坐享着爆发式数据信息的信息化时代,数据库可视化看起来至关重要。那什么叫数据库可视化呢?
因此,寻求一种更智能、自动化的解决方案变得迫切,于是数据库管理工具应运而生。
强大的数据库建模和设计工具。 可视化的查询构建器。 劣势: 主要用于MySQL,不适用于其他数据库系统。
通过连接数据库,分析师和决策者可以使用各种工具和技术来查询、汇总和分析数据,生成报告、图表和可视化内容,帮助他们了解业务情况、发现趋势和制定战略。
开发模式上,fineReport针对不同的报表需求设计了三种模式: 个人感觉对开发人员友好的就是它的低代码开发,在数据读取的时候,他有一个类Navicat的数据库可视化操作界面,还有一个可视化的sql
文件进行解析存入数据库。
其实问题对比python复杂的数据清洗并不难,可以把要进行的具体的数据分析,复制粘贴到excel或者其他文本中,直接进行解析。如若后续要对接API数据源,直接把数据源从文件切换到API数据源就ok。
这里跟大家分享一个怎么进行数据编排json解析入库的简便方法: 使用一下大数据工具FineDataLink,可以直接通过界面化选择需要的字段(下面的截图是多层嵌套模式下的字段选择) 通过3个组件,即可完成
SQL全称是 Structured Query Language,翻译后就是结构化查询语言,是一种资料库查询和程式设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系资料库系统。
有时候大家API取数之后,获取json之后,想要获得自己想要的数据,但是却不知道API取数之后,怎么处理数据,获得json。今天就跟大家聊聊API取数之后,处理数据,获取json的文本。
FineReport低代码的第一点,就是有一个可视化SQL语句编辑面板,在与数据库链接成功后能看到数据库表和字段,然后拖拽数据表和字段到编辑页面就可以生成SQL语句,避免一行一行写,就像像一个内置的navicat
有哪些推荐的可视化书籍(大数据可视化/)
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