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不学python，你就是落后了；不学python，你就要被淘汰了；不学python，你就…，这简直太多了，搞得好像我不学python就是要完了一样。 用现在的话说，就是贩卖焦虑。
今年来，随着电脑技术的不断进步，python也逐渐走进了许多工科生的课堂，成为一个日渐普及化的技术，然而在用python处理数据时，我们有时候会发现很多python的功能可用excel更加简单的达成，有些复杂的数据的处理操作
就拿课程里学的用python操作 Excel 实现报表自动化来说，听起来是实现了报表自动化解放劳动力，但是要想用python实现自动化，你得掌握文件格式的知识，比如Excel 文档格式，还要知道操作这个文档要用哪些库
python、SQl、Excel都掌握，居然还会BI，基本上算是全才了，不过写简历嘛，多少都有点水分，说不定他稍微夸大了一下自己能力，但是看了他的项目经历之后，我收回了刚才那句话。
Excel Excel 是一种常用的数据分析工具，它可以用于处理和分析各种类型的数据。 在物流公司数据分析报告中，Excel 可以用于制作和分析订单、运输和库存数据。
在数据分析行业也存在着这样的数据分析的三种工具鄙视链:学Python看不起学BI的，学BI的看不起学EXCEL的。但事实真的如此吗？ 但凡存在的事务，必然有着其存在的理由。
今天来说说：Excel、BI工具、Python，谁更强大？ 我觉得现在数据行业的人，都有一点满瓶不动半瓶摇的意思，懂一点知识，掌握一个入门工具，看了几篇所谓的大数据洞察文章，就洋洋自得。
铺天盖地的都是让你学python… python的优缺点 python其实能做很多事情，比如开发，自动化，数据分析，可视化方面，它有很完备的生态环境。
前年某咨询公司在国外对不同数据分析工具的普及度进行了调查，Python、R、Excel、SQL等热门分析工具都榜上有名，情况见下图。 工欲善其事，必先利其器。
相比于excel、python来说，应用敏捷bi做数据可视化，操作更加简单，数据可视化效果更好。可以说，敏捷BI工具是对传统数据可视化工具的一种强冲击。 一、什么是敏捷BI？
编程：Matlab，Python，Echarts 平台：FineReport，Tableau，Power BI 软件：Excel 对于大多数人来说，Excel一直是第一选择，但Excel真的是地图可视化的最佳工具吗
一、Excel Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。
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获取数据，在一个一级目录下有 100 个二级目录，100 个二级目录下都有同样的名称的 xlsx 文件，有没有什么办法一次性通过 FDL 读取3）我想把 Excel 的文件通过
Python 计算任务、调用 Spark 计算任务、执行数据库备份还原等流程参数赋值参数赋值节点通过数据来源将需要赋值的数据取出，并为参数赋值将获取到的数据输出为参数，下游节点可以利用公式使用参数值条件
新增「Python 算子」，可调用Python 脚本进行复杂数据处理4.1.0新增「上下合并」算子，可对多张表进行上下行合并，输出一张合并表1.2 应用场景数据同步节点支持将数据进行跨数据库的同步，但
用python脚本读取excel文件里面的内容，把内容写入sqlserver数据库表中
Finebi可以传递参数，获取python开发的接口获取图片，pdf或excel吗。
各位大佬，这个是python语言，还是excel的公式哇
执行python代码
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