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1、图形化表格： 2、进度表格： 3、红绿灯表格： 4、时间线表格： 5、含迷你图的明细表： 6、简单明细表： 7、条形图实现进度表： 图表组件 好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律
无敌详细的哈~~~ 开始之前明确一下，无论你要用哪个软件做区域地图或者其他类型的数据地图，都有两个基本要求，一个经度、一个纬度，有这两个字段图表才能转化为地图的样式。
先分享19种常用图表合集，包括具体图表的使用场景和适合的数据类型，建议收藏学习。 一、柱形图/条形图 1、双向条形图： 适用于两个系列数据多个指标进行对比。
5）自定义形状条形图： 自定义形状条形图用和图表信息高度相关的图标填充图表系列，让可视化效果更生动。
其实想要做出漂亮的可视化非常简单，很多人只是了解其中基本的图表类型，比如柱状图、条形图、饼图等，但想要实现可视化进阶，还必须掌握一些高级的图表效果。
聚合气泡图采用力学图的形式展示气泡，可以用来观察数据量的分布情况，将数据映射到气泡的面积大小上，不同要色的气泡显示不同类别。可以看到，在各省的录取情况中，「江苏、上海、山西」的录取人数最多。
今天给大家分享一个优质的BI可视化分析案例——某商超会员数据分析。 业务背景 某国某公司连锁超市在各地有80家线下零售门店，在2020年底，公司更新了近5年的发展战略及目标。
然而当数据情况复杂，单张图表无法反映完整的情况和结论时，我们可以将两个或以上的图表组合在同一张图内，使用同一维度分析多个指标，给观者以更加全面和直接的结果呈现。
为什么要学习图表？很多人在没有想清楚的时候就已经开始接触图表了。小伙伴们还记得自己制作的第一个图表是什么吗？老李的第一个图表是柱状图。
数据地图是数据可视化应用中重要的组成部分，人类的任何生产生活都离不开时间及空间这两个最为重要的维度，而数据地图正是直观展现空间维度数据信息的有效手段。
（2）聚合报表模式，针对不规则大报表，适用于一张模板中显示多个独立模块的复杂报表。 （3）决策报表模式，制作动态报表，能实现无限层数据的扩展，展开维度更高的详细数据。
超负载的柱状图 柱状图主要用来描述分类数据之间的对比关系，但由于其扩展能力有限，所以数量控制在5条以类为佳，如果数量过多，可以将其改为条形图，从而承载更大的数据量，但也建议不要超过30条，避免增加记忆负担
1. 概述1.1 预期效果当一个数据表中有几个维度，例如「产品类型、产品、销售员」，想要在一个图表中动态展示这几个维度的「销量」值，即通过点击数据列的名称，改变图表的系列或分类，该如何实现呢 ？预期
样式，A2~D2 绑定和标题相同的字段即可。双击 A2 单元格，添加一个过滤条件，地区字段绑定饼图中的参数$area，如下图所示：2.4 图表绑定数据1）选中饼图，双击进入编辑状态，在右下方属性面板，
维度等放在一个页面展示，通过 FineBI 的汇总、OLAP、过滤等操作，可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑。4.5 移动端的服务支持响应FineReport：支持在手机上查看
1. 概述1.1 版本报表服务器版本11.01.2 问题描述用户遇到如下问题：希望自己的图表上有一个横轴两个纵轴（y 轴）。y 轴设置左右两个维度，比如一个按照数字，一个按照百分比。当一个图表几个
同一图表，不同维度的图标轮播
哪些图表适合两个维度以上的展示
图表（柱状图，折线图，联合图），如何做到月周日维度的下钻？
三个维度的数据展示图表
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