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业务的小伙伴也自发性的开始了解并学习数据分析，用他们的话来讲： “数据能很好量化并且评判一件事的效果；分析数据让我们避免拍脑袋决策，现在遇到问题，已经自发性的会去采集数据做分析，能更好更快的理解业务含义
二、BI工具 什么是BI工具，就是为了让老板和负责人更快地做出决策，通常被用作做分析结果层，使用的时候会历经整个数据分析过程：收集-处理-可视化-分析。
作为一个在数据行业摸爬滚打多年的老江湖，我初入行的时候和大部分人一样，当了很长一段时间的“表哥”，才开始做真正的数据分析，辅助业务决策。
每到月底季度底都是数据报告汇报的高峰期，各种部门数据的汇总报告、监控报告、经营报告。 不知道大家是怎样做这类数据报告的。在我还是统计员（俗称表哥）的时候，用的多为Excel。
简单点说，地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。
2.报表和BI都能做数据分析，区别在哪里？ 3.加班加点做了那么多表，为什么还不满足老板需求？BI就能满足吗？ 1、为什么要BI？
电商如何做数据分析？ 直接开门见山，不说废话，都是干货。
文章发布后我们又收到了不少大家关于BI与Excel的对比提问。例如，有Excel为什么还要用BI做数据分析，两者区别在哪？用BI究竟是盲目跟风还是真的有需求？
但对于很多在企业里专门做数据统计和报表的表哥表姐来说，做两三年后难免会遇到难关，也会觉得一片茫然和焦虑，感觉自己只能在Excel报表上呆一辈子了。
在数据分析行业也存在着这样的数据分析的三种工具鄙视链:学Python看不起学BI的，学BI的看不起学EXCEL的。但事实真的如此吗？ 但凡存在的事务，必然有着其存在的理由。
前段时间，部门新招来了两个校招生，数据分析岗，一个是东北某211学校毕业的本科生，还有一个是南京一个普通一本毕业生。
月薪8k的分析师A会这样做：调取门店销售记录、成本管理等模块的数据，导出数据，利用Excel或者python工具，制作出数据可视化图表，报告中再加上两句数据解读：售出货品100000件、收入700万、净利润
决策不「迷路」。在分析工具上，做数据分析也并不要求大家掌握 Python、精通算法等，只要有合适的分析方法，找到关键性的指标，那处理流程自然水到渠成，只要你的分析能驱动与业务，用 Excel 也未尝不可
1. 概述Excel 数据集，就是指数据源是一系列的xls文件。将这些文件作为数据来源，用 FineReport 来呈现这些数据，使用它们做相应的数据分析。注： 上传的 Excel 的大小不超过
做相应的数据分析。2. 添加权限超级管理员默认可从数据决策系统添加服务器数据集。普通用户如需添加，需要超管授予权限。超级管理员登录数据决策系统，点击「管理系统>权限管理>全局设置」，打开「分级授权」和
1. 概述XML 数据集，就是指数据源是一系列的 XML 文件。我们可以将这些文件作为数据来源，用 FineReport 来呈现这些数据，并做相应的数据分析。在%FR_HOME%\webroot\
怎么把本地excel表格内容做数据分析，怎么这里添加
关于生成的CPT数据，如何作为另一张表的源数据区做分析
请问FINEREPORT 能否做回归分析？ 比如计算 斜率和截距的函数EXCEL里有,但你们没有
做好了分析模版，每个月更新数据怎么更新呢
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