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提起数据可视化，很多人第一个想到的，肯定就是火得一塌糊涂的大屏幕了。数据可视化大屏不仅在视觉上有着美观炫酷和与数据契合的科技感，更重要地是突出了实时数据的重点，做到美观性与实用性共存的效果。
昨天说了我自己个人的职业发展，从小兵到别人管理者，这个过程其实是有很多曲折的，比如报表，比如可视化，我都没有提到，而这恰好是每个工作者的加分技能。
但试过之后发现是真香定律了，怎么没早点发现比过去的excel好用万倍的工具！ 所以在此，我整理了20个可视化大屏分享模板给正处于前端开发苦海中的各位，希望各位少走弯路，有所收获！
2020年了，数据可视化已经不是个新鲜词了，把数据以可视化图表的形式展示并没有多神奇，用Excel等传统的办公工具就可以轻松实现。
试问哪位做大屏的朋友没有过被老板嫌弃的经历呢？ 尤其是高端大气上档次的接待大厅、监控面板等，画面效果被老板严格要求，改来改去，领导还是觉得别人家的大屏更好看。
随着可视化大屏在各个领域的广泛应用，企业老板都希望自己公司跟上这股热潮。因此，每家公司的IT部门和数据人员仿佛一夜之间地位空前提高。
先看一张图： 我用Excel做的，然后放在了我的PPT里。 可是我这么煞费苦心，老板依然对这个不满意，不断强调大气美观、酷炫高级： 于是，就有了： 酷吗？
可视化编程，亦即可视化程序设计：以“所见即所得”的编程思想为原则，力图实现编程工作的可视化，即随时可以看到结果，程序与结果的调整同步。
从我身边很多从事数据产品开发的朋友来看，越来越多的公司都将可视化大屏作为企业数据工作展示的“高级手段”和“对外平台”，老板动不动就是一句：“给我做一个高端大气的可视化大屏！”
主要有E-charts、D3、ggplot、Matplotlib、pandas、plt等，优点是可以制作大型数据集和交互动画的图表，高端大气上档次，可视化效果跟脑洞大小呈正比，缺点是需要有编程基础，门槛较高
首先，我们打开finereport设计器的决策报表模式，新建决策报表，选择想要使用的图表组件（也可以选择图表组件或者参数组件）直接拖拽进面板上，然后可以进行进一步的编辑： 有了图表，但是我们还没有数据怎么办
决策报表导出EXCEL，其中的图表导出后是图片形式，如何能保持原图表EXCEL的形式不变
地图类型的图表，文件数据集是文件类型是excel的可以吗？
如果我有一个excel的数据图表需要制作一个可视化的图表有操作案例吗
决策报表的图表能否导出后台数据，格式Excel或csv
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