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「潮宏基」： AI正在成为品牌泛零售的潜力股 潮宏基集团信息部总监奉光亲带来《AI时代，数据分析在品牌泛零售的思考》主题演讲。
在此过程中，潮宏基集团不仅搭建了数据仓库，还建设了业务中台和BI数据分析平台。
许多企业花费大量时间和资源收集数据，使用时却出了问题； 数据分析人员常常抱怨数据难以理解、来源不明； 业务人员在利用数据做决策时，却不知该信任哪些数据； 不同部门之间的数据仿佛说着不同的“语言”，根本无法有效沟通和整合
2、数据分析将从专业数据分析师向业务人员扩展，自助式BI需求持续旺盛。 数据分析的应用场景越来越丰富，越来越多的业务人员需要用数据分析来为自己的业务决策提供支撑。
技术迭代的日新月异，让我们见证了从元宇宙、NFT又到如今的ChatGPT，人类的有限性始终无法追逐无限的技术。
它为数据及其在数据存储系统中流动的方式设定了蓝图。 它是数据处理操作和人工智能 (AI) 应用程序的基础。
一般会利用智能分析平台，算法平台，数据资产管理平台等，以数据分析为核心，把信息化阶段收集的信息利用起来，通过数据发现问题、解决问题，用数据优化业务流程和经营模式。
0编程基础的我对着博客啃了几天，费了九牛二虎之力找了张地图底图，用JS写了两页代码： 手写代码做地图真的是比黑洞还恐怖的事… 好在现在的数据分析已经进化到新高度，通过BI工具，不需要写代码
为了简化企业智能转型路径，帆软接入AI大模型技术，研发对话式BI工具，进一步降低了数据分析的门槛。通过对话式分析，企业可以实现对数据的自动处理和深入分析，降低人工成本，高效挖掘数据背后的价值。
AI增强：Ataccama ONE 的一个关键特点是其 AI 增强功能，它通过自动化采样数据，让分析师能够快速发现有趣的模式，并应用机器学习算法为重新组织信息和整理提供建议
湖仓一体方案的出现，帮助企业构建起全新的、融合的数据平台。通过对机器学习和AI算法的支持，实现数据湖+数据仓库的闭环，提升业务的效率。
kettel元数据血缘分析
系统打不开卡在数据分析模块界面
用户填写填报系统的问卷后，数据保存在数据库中了，怎么对这些数据进行数据分析？
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