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场景三库存分析 合理的库存是获得销售的保障，而库存的问题主要堆积在超库龄商品、滞销品、破损残次品。
超意兴由于各门店销售数据较为离散，无法为企业总部经营分析决策提供有效支撑。多个平台存在大量数据，但没有形成模块化，无法充分发挥数据价值。
公司液晶显示器产销量长期保持全球第一，市占率超30%。液晶电视产销量也稳居全球液晶电视市场前五。冠捷科技曾于1999年在香港与新加坡上市，2021年5月上市公司正式登陆A股资本市场。
（3）费效分析与改善，最复杂的部分是需要从销售、智慧案场、费用等多个系统导出数据并以项目和时间维度进行关联分析，特别是重大活动和降费率要求很高时期，对时效性要求很高，每周都要做，基本需要每个项目或者城市都配专职才能完成这部分工作
根据各部门运营侧重点不同，在帆软BI中搭建定制化的部门看板，涵盖人、钱、货、场等相关数据，并制作可视化图表，进一步增强看板易读性，表内设置了超链接，可跳转至各明细数据报表。
图1 竞品项目群营销分析应用核心设计逻辑 1、一体化设计 首先整理竞品分析应用全部所需字段，根据字段用途和数据来源主要分为三类： （1）基础信息（表1）：是所有自身和竞品项目都必填的，数据由案场进行线下采集
01、商超转型的增长机遇稍纵即逝 驱动“数字引擎”成关键一战 三年疫情，推动了消费者“数字化进程”硬生生的提前了数年，传统商超从最初的手足无措，貌似也找到了方向，可以明确的是：企业一定要紧追消费者“数字化
门店是与顾客直接互动的地方，也是零售行业重要的销售渠道之一。
通过「柱形图」对比去年同月份的销售数据，并计算同比，可查看到今年的销售异常； 通过「分组表」分类查看各品类距离预期的缺口，找出是哪个品类销售不如预期。 3）用毛利率分析产品竞争力。
例如，某销售公司当前情况如下： 当前有两个部门的数据：「销售」和「财务」，目前分别存储在接口数据和业务系统对应数据库中；在数据仓库ODS层、DW层、DM层 3层中，ODS层是由业务系统直接拉取过来的原始数据
今天给大家分享一个优质的BI可视化分析案例——某商超会员数据分析。 业务背景 某国某公司连锁超市在各地有80家线下零售门店，在2020年底，公司更新了近5年的发展战略及目标。
Finebi自助数据集操作：含时间段的销售表跟到货表如何链接才能复合算出每周售罄？
FineBI V5.0 03-数据加工快速入门,里面提到的普通销售人员可以创建分析表的问题
《零售电商应用入门实战》4.2商超提升会员数分析
用超級連結連到別張報表，可以設定該報表為資料分析預覽模式嗎
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