FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
随着互联网的发展和应用，大数据已经成为了各个企业在规划发展道路是不可忽略的信息，大数据依托于互联网平台，所以信息数量非常多。近些年很多商家越来越喜欢研究大数据的增长趋势。
大数据的概念，具体是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据IDC《2021上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，2021年上半年中国商业智能软件市场规模为3.2亿美元，同比增长30.4%，远超前两年的增长。
随着虚拟现实市场的持续增长，很多人渴望分一杯羹，但他们担心虚拟现实体验商店的未来。那可以试试对市场研究数据进行分析，可以用 FineBI 来对VR市场数据分析。
作为国内专业的大数据BI分析领域研究机构，帆软数据应用研究院始终密切关注着中国大数据BI行业的发展。
快递行业的异军突起无疑是中国供应链能力的最直观展现，据国家邮政局的统计数据，2019年快递服务企业业务量完成635.2亿件，同比增长25.3%，而且依旧在急速增长。
财务分析报表 所以对于财务人员来说，如何利用数据可视化工具把复杂数据转为“简单易懂”的财务分析报表是很重要的一项能力。 那具体如何制作出高质量的财务数据分析？
如今日益先进的技术应用于各类软件，配合持续增长的马力，从数据中提取有价值信息的方式也会显著完善。全球经济中各行业大数据创造价值的途径很多。
2.报表系统的局限性 传统的物流管理系统往往依赖于单一的报表系统，这些报表系统在设计上缺乏灵活性和交互性，难以满足现代物流管理对于深入分析和快速响应的需求。
随着接入的应用数量不断增长，ISV应用需要兼容的API接口数量会爆炸式增长。这也带来了很大的问题：由于数据被ISV掌握，企业需要更换一个应用的迁移成本非常高昂。
数据引发产业升级 在所有行为都会留下数字化痕迹的互联网时代，数据量的增长是呈指数级的，企业所处理的数据达到PB级，全球每年所产生的数据量更是达到惊人的ZB级，可以说人人都是数据的制造者。
作为“高大上”的数据人，虽然职位title很响亮：数据/BI/报表工程师，但是做的事情却很多很杂：做做报表和业务需求分析，很多时候就是给产品/运营跑一下数据，他们要什么我们就提供什么，感觉枯燥且乏味。
1.概述1.1版本报表服务器版本功能变更11.0-11.0.26不再同步fine_function_process表1.2应用场景目前 LogDB数据库不支持迁移，用户如果想对日志数据进行一些复杂
IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时，不能为表 'XXX' 中的标识列插入显式值对自增长 id 进行修改时的报错，可参考数据库自增长ID填报解决8无效数字某个提交值和其入库字段
1.概述1.1 版本报表服务器版本功能变动11.0-11.0.12支持使用 redis 存储缓存数据1.2 应用场景对于报表执行速度而言，数据源取数性能是存在较大影响的一环。如果对于数据的实时性要求
执行到分析的迭代优化能力；3. 方案内容3.1 数据对接作为方案的第一步，需将现有零售相关业务系统的数据打通，打造一个系统化的零售运营管理平台。统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集
在填报报表中怎么样才能够实现按照“当月月份+当月累计数据行数”的方式对序号进行自增长呢？
填报表excel导入时，显示导入成功，但是没有数据。数据库中的id为主键，自增长，大神帮看是什么原因
如何给表格数据添加自动增长序号
帆软报表中怎么根据填入的数字自动生产自增长的数字。
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