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针对此场景，「数据工厂」插件应运而生，它具有强大的数据格式转换能力，可以轻松解决类似问题！ 下面跟着大师兄一起看一看吧！
JSON解析的难点 JSON解析是指将JSON格式的数据转换为程序中的数据结构，以便程序能够对其进行处理和使用。通常情况下，会使用特定的库或框架来实现JSON解析功能。JSON解析的难点如下： 1.
由于API取数取出的数据是主表单中部分 JSON 格式数据，需要进行JSON解析改变数据结构，因此需要使用数据转换功能。 1.3 效果查看 同步至数据库中的数据如下图所示： 2.
如果数据抽取后需要进行一些复杂的操作，例如行列转换、数据关联、JSON解析等数据处理和转换，则可以使用生成数据转换功能，将根据数据同步节点的数据来源和去向设置，使用数据转换替代数据同步进行复杂的数据处理工作
理由很简单： 如果你从来没做过可视化地图，那么恭喜你直接赢在第一步，用FineBI做： 1）操作简单，快，比Excel方便：以往用Excel做地图，要 先用绘制地图图形 + VBA→再插入图形“任意多边形
前几天收到客户的需求，希望能够解决金蝶以及同类的WebAPI取数问题，今天就给大家带来一份金蝶API取数+JSON解析的实战案例，希望对您有所帮助。
处理多源异构数据需要通过适当的数据整合和转换技术，将这些数据整合到一个统一的数据模型中，以便进行分析、挖掘和应用。
半结构化数据：没有遵从关系模式，但是拥有某些基础架构，例如XML、JSON格式的文档、日志文件等。 3.
数据转换： 将不同数据源使用的不同通信协议或数据格式转换为统一的协议或数据格式，以实现数据的互操作性。
不同数据格式： 不同的数据源和应用程序可能使用不同的数据格式和标准，如JSON、XML、CSV、Excel等。
其次，从API获取的原始数据往往需要经过清洗、筛选和转换，以符合特定的使用要求。
API输入通常采用HTTP协议进行传输，数据格式可以是JSON、XML、HTML或纯文本等。 在处理API输入时，API需要验证请求的合法性，并解析请求中的参数和数据。
本文 2.3.2 节内容。3）支持JSON解析，一键解析半结构化数据。4）支持Spark SQL，覆盖更多数据转换场景。5）循环容器，支持对数据遍历循环。6）对接企微，实现数据找人。7）支持 SQL
为横向蔚蓝主题帆软市场 (fanruan.com)6数据集自选包提供数据格式转换、数据输出应用能力，提升数据可用性、易用性JSON数据集将JSON格式的数据转变为报表中可以使用的数据表JSON 数据集
1. 概述本文介绍大数据集导出的常见问题及解决方案，并梳理出了大数据集导出常见问题的排查思路，方便用户再遇到类似问题减少排查时间，减小排查难度。大数据集导出详情请参见：JS实现大数据集导出Excel
reduce会传入回调函数和初始值两个参数，a为累积的对象，b为当前的控件值对象varparamJsonStr=JSON.stringify(paramJson);//将json数据转换为字符串varcol=_
json数据转换
excel导入逻辑插件显示值转换服务器端不生效
bi在苹果电脑导出仪表盘时是.json文件而不是excel和pdf
finereport可以根据json导出excel吗
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