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2、点击“数据菜单”下的“数据透视表和图表报告”命令，弹出“数据透视表和数据透视图向导-3步骤之1”对话框，进行选择后，按“下一步”按钮。
第二步：制订数据运营分析方案 以任务目标为基点，辅以3-4种不同方法，从不同渠道进行数据收集，从流量，用户等不同角度进行数据运营分析，记录关键数据，与往期作对比，得到规律性结论。
amp;dashboard看板 单图制作流程：选择数据源（表或视图）->选择图表类型->设置图表参数（指标/维度/过滤条件）。
透视表结构 字段列表 明细数据表的所有第一行列标题都会显示在“字段列表”中，相当于数据透视表的数据源。 可以通过「数据透视表分析」—>「字段列表」—>打开透视表生成器 字段设置区域。
第一手数据：主要指可直接获取的数据;第二手数据：指经过加工整理后得到的数据 目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据 数据挖掘：一种高级的数据分析方法。
数据源（下载见文末）： 最终效果图： 2、操作步骤如下 1）按照如下操作，创建你的第一个透视表 2）然后在现有工作表中创建数据透视表，如下图 3）我们选择在这个sheet工作表中，创建我们的数据透视表
我觉得现在数据行业的人，都有一点满瓶不动半瓶摇的意思，懂一点知识，掌握一个入门工具，看了几篇所谓的大数据洞察文章，就洋洋自得。
大数据的可视化时期，产生了许多数据可视化分析平台和数据分析产品。不论是中国还是海外，社交网络的阵营愈加强劲，同时也产生了大量的数据信息，变成互联网大数据中的一部分。
但是动态数据表的制作对于很多人来说都有不小的难度。那么，动态数据表应该如何制作会比较简单一些呢？有没有免费的动态数据分析图表做法？下面我们就来了解一下数据表单自定义。
BI的囚徒困境 从技术上来讲BI数据工具包括三个层级：数据报表、数据分析和数据挖掘。
数据分析：报表更多的是用于展示数据，如果业务想进一步了解数据异常背后的原因或是数据之间的规律，就需要进行数据分析。首先就是打通数据，能在平台上取数。
用数据透视表分析数据是一种非常常用的数据分析方法，想学数据分析，一定要懂数据透视表怎么做。用数据透视表分析数据，可以通过汇总、分析和可视化大量数据，帮助用户更好地了解数据背后的趋势和模式。
优化企业数据源交互操作在团队中添加企业数据时：1）支持展示每张数据表的最近更新时间，方便成员查看。2）如果拥有相关的权限，成员可以对数据进行修改操作，例如同步表单等。详情参见文档：添加企业数据1.4
该分析表信息 详情新增：透视图表中指标字段新增占比计算详情新增：历史步骤除选字段、分支表外，全部支持复制和粘贴 详情新增： 分析表支持「数据存档」，可以将动态变化的数据在某一时间点做一个存档 详情新增
预警条件时，可以通知到具体的成员，实现异常数据主动找人。优化：系统可以记录透视图表、左右合并、自动化步骤展开或者收起时的状态，下次进入分析表时，仍为上一次保存时的状态。优化：优化分析表主页和编辑页面内容
表单中多个数据表的数据联动显示问题
普通报表如何根据查询出来的数据做数据透视图并显示
如何参照已有表单数据生成新的填报表单
可不可以将子表单的数据单独做出一个表单
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