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我们做数据分析的有句话叫“一图胜千言”，图表是展现数据的一种重要展现形式，选对了图表就能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。
一般做数据分析的小伙伴操作制作统计图表软件时经常使用到的图表就是柱状图，条形图，线形图，折线图这几个，制作图表一般有通用的制作统计图表软件，但也有比较专业的专门针对某一个类型的图表软件，下面我们就来介绍一个比较简单的柱状图表软件的操作流程
需要传达多个信息吗？ 确定信息的特点：是要进行项目比较、显示时间趋势，还是分析数据关系？
我使用下来，主要觉得有以下几个好处： 第一，处理、分析、展示数据全都在同一平台实现，减少了巨量工作。 以前用excel+ppt的时候，经常要去各个系统取数，导出为excel。
甘特图excel怎么做进度计划？不管是在项目管理还是团队需求工作中，甘特图都是做进度计划的称手工具。做甘特图的工具也越来越多，更友好的界面和操作让更多用户不局限于选择Excel做甘特图。
建筑业的发展快速，让各种跟建筑相关的建筑行业数据也渐渐的多了起来。很多建筑类企业的建筑数据都是非常庞大的，所以要进行数据分析也不是一件简单的事情。那么，建筑类企业数据分析真的很难做吗？
那数据分析中的常见误区有哪些呢，今天跟大家分享数据分析中的常见误区： 1.目的不明 目的不明确为了做而作，导致分析效果不明确。
饼图： 用来反映构成，即部分占总体的比例 散点图： 用来反映相关性或分布关系 地图： 用来反映区域之间的分类比较显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，主要使用颜色进行类型区分。
相关性分析 我们经常会有一些需要进行相关性探索分析的数据，例如研究某一种商品的单价和销售额之间的关系，研究员工考勤时间和离职率之间的关系，研究温室温度和作物生长的关系等等，这个时候采用散点分布图也许是我们的首选
另外还可以用直方图、饼状图等图形方式表示这些值。广义上讲，多维分析也可以归入这一类。
女生真的就只适合文科吗，和男生比数学成绩怎么样？ 有哪些适合女生读的专业？ 分析的结果有了，那通过什么工具来分析呢？
该数据集共有19个字段，相关字段如下（是否使用主要根据相关性分析与随机森林建模后得出的结论）： 观察当前数据集的所有字段，我们首先进行指标梳理，将指标分成三类：一是订单相关指标，二是用户的基础属性指标
决策不「迷路」。在分析工具上，做数据分析也并不要求大家掌握 Python、精通算法等，只要有合适的分析方法，找到关键性的指标，那处理流程自然水到渠成，只要你的分析能驱动与业务，用 Excel 也未尝不可
BI可以做线性回归分析吗
帆软可以做归因分析吗
finereport可以做像excel那样的筛选功能吗
FR可以做类似金山文档在线编辑excel的功能吗
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