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1、柱形图 应用场景：分类数据比较 2、条形图 应用场景：数据比较（类别名称可以更长，因为Y轴上有更多空间） 3、折线图 应用场景：数据量随时间变化的趋势，系列趋势的比较 4、面积图 应用场景：序列比，
3）构成类图表：通过不同的面积大小、长短等反映事物的结构和组成，从而知道什么是主要的、什么是次要的，常见图表为饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图。
它提供了一系列的图表和图形，包括散点图、柱状图、折线图、热力图、树状图、地图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，并对图表进行自定义设置。
是 决策树：利用一系列规则划分，建立树状图，可用于分类和预测。常用的算法有CART、CHAID、ID3、C4.5、C5.0等。
2、树型版本管理模型 树型版本管理模型中各版本是呈现树状结构的。同样一个对象的版本聚集在一起组成一个版本集，版本集的元素是半序关系，即一个版本可以有多个后继版本。因此，可以有多个最新版本。
构成对比关系的常用图表有如下几个： 饼图：饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，通常用来展现数据的分类和占比情况。
占比关系图表 项目对比关系图表 时间序列对比关系图表 频率分布对比关系图表 相对性对比关系图表 位置对比关系图表 一、占比关系图表 1.饼图：饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，通常用来展现数据的分类和占比情况
树型结构的数据API是一种用于处理树状数据结构的接口或工具。 它允许开发人员在应用程序中存储和操作具有层级关系的数据，类似于树的节点。
进行定量分析 定量分析应该就是，画这样一个树状结构，如果我把用户分一下类，比如有一些用户是关注数据的，有些用户从来不关注数据，关注数据的有些人喜欢自己动手去做。
例如，许多数据可视化工具都支持三维散点图和三维表面图等类型的图表，而一些工具甚至支持复杂的三维图形，如三维树状图和三维力导向图等。如果您需要实现三维交互，需要选择一个支持用户交互的可视化工具。
建立正确的指标结构和分析思维的金字塔结构一样，指标也有固有结构，呈现树状。指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结构为导向。
不过，大体上来说，这三个领域之间存在着如下区别： 1）科学可视化处理的是那些具有天然几何结构的数据（比如，MRI数据、气流）； 2）信息可视化处理的是抽象数据结构，如树状结构或图形； 3）可视化分析论尤其关注的是意会和推理
屏场景客户的需求FineVis数据可视化简介是11树形结构图com.little.plugins.treechart树形结构图，使用树状结构显示数据上下层关系树形结构图是10、11桑基图com.ray
FineBI的树状图怎么设置
树状图怎么设置间隔背景色
树状图联动问题
可视化图导出excel不清晰
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