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做数据的人都知道，每次做报告或做图表，大家最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于数据地图。谁让大家都是视觉动物，而地图可视化最能唬人。但是如何制作地图可视化，本文来分享一些技巧。
2）数据导入方便，导入Excel/直连数据库都行，一键同步更新数据。 3）地图类型丰富，可一键切换多种图表样式，制作热力图、点地图、矩形块地图、流向图等多种地图样式。
在数据地图的概念提出之前，报表或图表的数据与地理信息的结合十分笨拙，一般是采用备注的方式：展示全国数据的分布，按照省份名称罗列数据，省级-市级的数据联动也十分粗糙，只能看着报表或图表中备注的地名想象出销售或财务的地理性分布情况
做数据的人都了解，每次做报告或做图表，大家最喜欢的便是数据可视化，可视化中最喜欢的便是数据地图。谁让大家都是视觉动物，而数据地图可视化最能震撼到大家。
这种可视化形式称为热力图，主要用于反应人员密集程度，我们用地图导航时出现的红色、橙色、绿色区间，其实也是利用了这种原理。
如何在不增加过多运营成本的前提下，利用地图生成器快速构建出既美观又实用的数据地图，成为了摆在众多企业面前的一道难题。
前几天给大家分享了一些可视化图表的应用场景——《想做出让老板瞬间傻眼的数据可视化，先学会这几个高大上图表！》
什么是地理地图 什么是地理地图，地理地图怎么画，最近经常有人留言问我。 有这么一种数据分析场景：老板要你用可视化软件把公司这季度在全国各销售点的销售数据拉出来看看，好做下一季度的销售策略。
区域地图适用于带有地理位置信息的数据集展现，展现的通常是以某个地区为单位的汇总的连续信息。 2）点地图 点地图是通过定位经纬度，用散点来表示所在位置的数据指标。
整体分析思路如下图所示： 数据处理 基础表三个：商城详细销售数据-订单，商城详细销售数据-退货，商城详细销售数据-销售人员 外部表一个：各省市区县详细表（为了实现业绩地图，这部分花了很长时间处理数据还有自定义区域地图
分析维度： 各省份新招生人数分析 历年各省招生情况分析 迎新师资队伍 师资力量分析 办学规模分析 历年本科升学率趋势分析 学校经费支出结构分析 在校学生学历结构分析 2、根据数据关系选择合适图表 关于图表的选择
，使用红色向下箭头表示。
FinBI数据可视化中，用中国地图各省份填充数据A表示总数，再用饼状图在省份区域上表示数据B和C
全国地图怎么展示各省城市数据？
地图上面的各省数据怎么展示比较好呢？
FVS图表联动地图,为什么地图数据刷新那么慢
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