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人工智能（Artificial Intelligence, AI）和商业智能（Business Intelligence, BI）是两个在当今科技行业中备受瞩目的领域。
如今，商业智能报表市场正在升温。投资界和信息技术界都在密切关注大数据和商业智能。但是你知道BI报表可以解决什么问题，什么样的BI报表工具才好用吗？ 1.什么是报表？
，想要搞清楚两者之间的区别，就要从报表工具和BI商业智能工具的应用场景上分析。
免费开源商业智能工具，在技术论坛上的搜索量很高。它们在商业领域发挥着至关重要的作用。 使用免费的开源商业智能工具有什么好处？ 全服务BI工具越来越贵，但是免费的开源BI工具可以帮助你控制预算。
BI源起 BI，有人也称之为商务智能，但准确来说是商业智能。 商务智能的起源最早可追溯至1865年，这一年正好是孟德尔发现遗传定律的那一年。
数据挖掘建模的标准流程，同时亦称为跨产业数据挖掘标准作业程序，数据挖掘的基本步骤主要分为商业定义、数据理解、数据预处理、建立模型、实施六步。
此外，我们还将推荐几款市场上备受好评的BI工具，助您在商业竞争中占得先机。
商业智能BI工具作为强大的数据分析和决策支持工具，能够帮助财务人员更好地提升自身专业能力，保持竞争力。
商业智能概念（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。
有不少人在跨进数据分析或者大数据领域的时候，都会听到“报表工具”和“BI商业智能”两个词。
做数据分析很多年了，也算是对BI（商业智能）的定位和作用有了比较清晰的认识。一句话概括，BI就是让最懂业务的人从海量数据中挖掘出数据价值，快人一步做出“真理性”的决策。
分钟级的查询作业缩减至秒级，同时完全兼容原MaxCompute的查询功能。MCQA支持将主流BI工具或SQL客户端连接至MaxCompute项目，开展即席查询（Ad Hoc）或商业智能（BI）分析。
关于BI商业智能与报表的集成
BI的模型视图和多表合并的逻辑有区别吗？
“简道云”分类里现在满篇都是FR、BI的提问，问答板块是不是可以训练一个人工智能分析模型自动分类？
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