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这是帆软BI系列文章的第十一篇,希望通过系列文章帮助大家更加系统地认识BI。 在上篇,我们分享了帆软营销团队的财务同学是如何用BI来支撑财务营销数据的分析。
很多公司都会要求对数据进行同比分析,但是图表数据分析同比是比较难以操作的,日常同比分析只要是普通的表就可以了,但是如果领导要求比较高,那就麻烦了。
我作为身处职场十年的数据分析师,很负责任的说,就是BI工具。不知道大家有没有听说过,BI工具中文叫商业智能工具,主要是帮助企业收集、处理、分析和可视化数据,以此来优化业务的。
技巧2、设置形状和特殊显示 在销售同环比情况表中,我们想看每月合同金额同比/环比上升或下降情况。
这些已是耳熟能详,但数据分析也有其他数据分析的常用方法: 1.数据趋势分析 趋势分析一般而言,适用于产品核心指标的长期跟踪,比如,点击率,GMV,活跃用户数等。
销售收入分析 销售收入预算进度如下图所示: 1、销售额月度趋势 首先是销售收入的当前月度趋势、同比、同期趋势。 2、3、4 月销售额同比低于2019年,且总销售额同样低于 2019 年。
第一,明确分析目的。 目的就是分析统计营销人员的目标完成情况,并给出改进建议。 第二,搞清分析方向。 对于整体来说:需要分析目标完成进度、绩效同比和目标差异。
2、趋势分析 趋势分析法,通常指的是将实际达到的结果与不同时期的财务数据中同类历史指标数据进行比较,从而确定财务经营状况、经营成果和现金流量的变化趋势以及变换规律的一种分析方法。
你可以使用的一个更好的指标是同比增长。 通过将月度数据与更大的样本和可比时期进行比较,同比增长可以消除可能扭曲数据的因素。为了理解如何计算同比增长,首先对同比增长的定义有一个更清晰的概念是很好的。
为了使情况清晰展现,该部门经理小帆,计划制作一份涵盖上海区、京津区、西南区业务线的第一季度数据销售情况的数据分析报告。 那么小帆同学是怎么做的呢?他先梳理了分析过程中所需要的步骤,然后再进行分析。
以下是主要的分析过程。
数据中心大型化、规模化趋势仍在延续,区域性应用、多层级集团企业均倾向通过规模化建设避免盲目建设和重复投资。
柱状图如何设置数据同比分析
跳转分析看板后同比增长率显示为空
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