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1、excel excel可以说是一款非常基础的大数据分析工具了，很多人都是用excel进行大数据分析入门学习的。
就拿课程里学的用python操作 Excel 实现报表自动化来说，听起来是实现了报表自动化解放劳动力，但是要想用python实现自动化，你得掌握文件格式的知识，比如Excel 文档格式，还要知道操作这个文档要用哪些库
作为预处理的重要环节，数据清洗在各个领域都有着广泛的应用： （1）对于建立数据仓库，当多个数据库合并或多个数据源集成时，需要进行数据清洗。
python汇总钉钉考勤报表，也不是不行，但是这次尝试一下新方式：Excel的升级版工具FineBI。 在进行分析之前，先对系统中原来存在的excel进行一下处理。
在数据分析行业也存在着这样的数据分析的三种工具鄙视链:学Python看不起学BI的，学BI的看不起学EXCEL的。但事实真的如此吗？ 但凡存在的事务，必然有着其存在的理由。
最简单的直接输入数据生成效果图软件——Excel就可以实现，前提是你得熟练运用Excel和VBA。
但是今年行情不好，IT部门和数据部门要合并，那就意味着裁员。虽说数据部门的分析做的还算可以，但是很多年了，报表做的总是没有新意，所以就这么混着。
python、SQl、Excel都掌握，居然还会BI，基本上算是全才了，不过写简历嘛，多少都有点水分，说不定他稍微夸大了一下自己能力，但是看了他的项目经历之后，我收回了刚才那句话。
铺天盖地的都是让你学python… python的优缺点 python其实能做很多事情，比如开发，自动化，数据分析，可视化方面，它有很完备的生态环境。
一、Excel生态工具 这一类工具主要集中在Excel生态系统中，因其应用场景的广泛性而独立成一类。Excel作为一种通用电子表格软件，被广泛用于数据处理、图表制作、数据分析等多个领域。
需要查询多个系统的不同报表，再分别记录，最后加以汇总才能了解到想要的经营数据，这种繁琐程度也是不少企业数字化进程缓慢的根本原因。
顾名思义，这个插件是用来报表导出的，简单来说，此插件可实现报表导出为 PPT、多个报表合并导出等。
Python 计算任务、调用 Spark 计算任务、执行数据库备份还原等流程参数赋值参数赋值节点通过数据来源将需要赋值的数据取出，并为参数赋值将获取到的数据输出为参数，下游节点可以利用公式使用参数值条件
合并多个excel
（排名并列不连续问题）一个问题点由多个excel表上下合并而成，并已经某个指标进行了求和和排名，最终
帆软BI里上下合并只能合并3次，要是有多个表需要合并该怎么处理？
导出Excel时取消合并单元格
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